手把手教你实现一个「以图搜图」

本文介绍如何使用VGG16神经网络提取图像特征,应用于基于内容的图像检索系统。通过Keras实现特征提取,将特征存储在h5文件中,最后展示检索效果。

朋友们,如需转载请标明出处:人工智能AI技术的博客_优快云博客-python系列教程,人工智能,程序人生领域博主

准备工作

老样子,先来准备好我们此次需要使用到的工具:

  • IDE:Pycharm
  • Python:3.7
  • Packages:Keras + TensorFlow + Pillow + Numpy

keras

Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基TensorflowTheano以及CNTK后端。简单来说,keras就是对TF等框架的再一次封装,使得使用起来更加方便。

基于vgg16网络提取图像特征 我们都知道,vgg网络在图像领域有着广泛的应用,后续许多层次更深,网络更宽的模型都是基于此扩展的,vgg网络能很好的提取到图片的有用特征,本次实现是基于Keras实现的,提取的是最后一层卷积特征。

思路

主要思路是基于CVPR2

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