CUDA安装遇到问题及安装方法汇总

CUDA安装问题及方法汇总
原创 已于 2024-03-01 20:35:07 修改 · 1.1k 阅读 · 10 ·
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#人工智能

于 2024-01-16 11:04:45 首次发布

1.cuda版本

如何判断自己应该下载什么版本的cuda呢？
CMD 输入   nvidia-smi 

注意事项： 安装低于显示的CUDA 版本（兼容性）

​​​​​kCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer         ————————CUDA版本网站 进入选择合适版本安装

如下图：

如果你是第一次安装，尽量全选

                              如果你是

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CUDA+tensorflow+python+vscode在GPU下环境安装及问题汇总与解答
Cuby的博客
08-14 1613
Tensorflow-gpt vscode python环境安装
Windows10下安装CUDA和PyTorch跑深度学习中遇到的一些问题汇总（一）
小白的编码屋
05-15 1243
最近抽空在学习李沐大佬的 《动手学深度学习 PyTorch版》B站 课程，在安装这一节，遇到一些问题。这里记录下来并给出相应的解决办法，希望对后面学习的朋友也有帮助。 在一步一步跟着李沐大佬给出的Windows下安装CUDA的步骤时，双击解压下载好的CUDA 11.7应用程序的时候： 遇到第一个问题：没有确认自己的电脑显卡CUDA版本，下载了错误的驱动。 于是解决的办法就是，先去查看自己电脑的显卡CUDA版本，再去NVIDIA官网下载对应的版本。 那么问题又来了， 如何查找自己电脑的显卡CUDA版本？ 具体
cuda官网打不开，下载速度慢
qq_41354439的博客
09-08 8560
cuda官网打不开，下载速度慢 官网打不开的，可以使用国内镜像网址 https://developer.nvidia.cn/downloads 具体参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44065323/article/details/115715271?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-3.no_search_link&depth_1-utm_s
解决NVIDIA官网打开速度过慢的 CUDA下载界面打开过慢
小灰的博客
04-15 2万+
其实我特别不想写这篇文章，因为觉得很笨…查看了很多介绍TensorFlow或者pytorch的贴子，要下载CUDA，但是大部分人的网址都是一样，绕到com去了，所以打开慢的一批。我看到有什么改dns，改奇奇怪怪的东西的，人家明明有个cn的好伐。CUDA网址贴下面了。下载cudnn的也类似。 https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit-archive ...
cuda各版本可以从官网下载，无需登录！cuDNN需要登录才能下载，故分享出来
05-24
里面有对应cuda9.0 、cuda9.2、 cuda10.2三个版本的cuDNN。 版本为windows10 64位 小伙伴按需下载！！
CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败
地理信息系统、摄影测量与遥感、人工智能
01-09 6057
CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性，但最后显示NVIDIA安装程序失败
CUDA安装一直卡在检查系统兼容性，或花费极长的时间检查兼容性
oXiaoNiRen的博客
12-10 1897
解决方案：在window系统下， 首先，先判断自己是不是装了多个版本cuda,尤其是新装的版本低于之前装的版本cuda,那么，解决方案就是将系统环境变量删除或修改，然后安装即可。例如，我之前最高版本装到12.6，CUDA_PATH里面是12.6，只需要将变量值修改成无关或者删除，确定nvcc无法使用，在对旧版本安装即可。
Windows10下安装CUDA和PyTorch跑深度学习中遇到的一些问题汇总（二）
小白的编码屋
05-16 600
今天继续昨天未完成的安装步骤，遇到的 第二个问题：在miniconda的shell里安装pytorch的gpu版本时，出现Read timed out的报错。 很熟悉Python的朋友应该知道这个报错是因为下载源在国外，所以国内下载经常会出现timed out（超时）的报错。解决办法一般都是找国内的镜像源替换即可。 为了验证掌柜的想法，于是搜了一下类似提问，找到类似的解法，确实是替换为国内清华的镜像源就可以解决。不过那个解决办法是Linux系统，掌柜这里是Windows系统，所以改了一下下载地址为这个：
Pytorch安装过程中遇到的各种痛点：Pytorch、Python、CUDA、Anaconda版本问题；Pycharm安装Pyorch库问题（出现SSLerror）；等等
weixin_73906822的博客
01-27 2972
相信打开这篇文章的各位同学也是在向机器学习迈进的第一步上遇到了各种各样的问题，下面就由我来整理一下我在安装Pytorch并安装在Pycharm过程中遇到的各种问题及解决方法，希望能帮助各位同学解决问题，一同学习！
CUDA 安装 一直卡在Installing Nsight Visual Studio Edition
最新发布
qxyywy的专栏
02-18 7412
最近在安装CUDA的时候，CUDA 安装 一直卡在Installing Nsight Visual Studio Edition，莫名的一直卡在安装进行中这儿，过很久都没进度，如图。安装上面操作后还是老样子，没办法只有去外网了，检索了2次就发现外网有和我一样的情况，在Nvidia论坛里一个帖子有人回复是 VS2022 最新版17.13版本与CUDA有兼容问题。找了一个VS2022的17.12版本，没社区版就随便选了个专业版，VS安装好后，重新安装CUDA，之前的问题就没出现了。
[已解决]安装CUDA失败报错(附万能解决办法)
qq_43374605的博客
03-14 4万+
经过长时间的尝试和研究，我终于解决了安装CUDA失败报错的问题。在这里，我将记录下我遇到的问题以及解决办法，希望对其他小白们有所帮助。请注意，我只会讲解具体的操作步骤，而不会涉及到原理。
CUDA安装之问题
feilianwangshu的专栏
09-24 9569
  最近打算在darknet开源项目的基础上做一些关于图像处理的工作，尝试着自己安装cuda，其安装过程比较简单，安装网上的教程安装即可。但由于本人的笔记配置较低，出现了一些意外的麻烦，现列举在此，以方便将来查看。 问题一：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 按照字面意思理解，这个问题的原因是目前计算机上显...
CUDA安装失败（nsight compute安装失败，全部失败）
FRuiT666233的博客
10-30 4173
每次只勾选一个安装，反复操作，都安装成功了，知道nsight compute安装失败（就这一个），然后按照。实测cmd能够检测到cuda，并且import torch也能够发现cuda is available。方法，也就是讲cuda的各个包解压出来单个文件夹安装，按照该链接步骤成功安装。情况描述：勾选CUDA全选时候，直接蹦出来安装失败。
CUDA安装失败，解决办法
Sardar_的博客
01-18 1万+
问题描述 打开CUDA安装包，所有选项选择完毕后开始安装，最后报错安装失败，什么都没装上，如图所示： 解决办法 打开NVIDA控制面板，查看自己显卡对应的CUDA版本下载安装就解决了，查看方法如下： 打开NVIDA控制面板，点击左下角的“系统信息” 点击“组件”，查看NVCUDA.DLL对应的CUDAdriver版本，去官方网下载对应版本安装 ...
CUDA Toolkit安装失败、windows cuda安装失败、win7 cuda安装失败、win10 cuda安装失败
Jayvia
06-22 7476
1、关闭360、腾讯管家等2、服务里面开启windowsinstaller3、卸载原来的所有显卡驱动
cuda安装失败原因汇总
weixin_44992737的博客
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Nvidia Cuda 安装失败经历总结
qq_36272813的博客
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Nvidia Cuda 安装失败经历总结
CUDA程序安装失败原因及解决方案
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肖潇不写代码
11-12 106万+
安装教程可以看别人的，都差不多 一、GPU和所选cuda版本不兼容 建议先确认自己的GPU是否支持CUDA，我卑微的950是支持的 再查看自己显卡适配的cuda版本 ，一般来说无差别 二、没有VS 若电脑没有装vs就不要勾选相应组件（visual studio intergratin），装了的可以勾选 三、安装时cuda驱动小于当前已经安装了的驱动（勿勾选driver） 四、cuda安装后找不到安装文件目录 明明看着安装成功了，莫名其妙被删了 原因是：将临时解...
2024年深度学习-CUDA安装教程（失败解决方案）
m0_51622811的博客
08-12 3801
如果存在nvidia系列显卡，则可以安装cuda进行深度学习加速如图存在NVIDIA系列显卡,可以继续安装。
PyTorch安装与CUDA配置完整指南
安装时需注意版本匹配问题：不同版本的 PyTorch 对应特定范围的 CUDA 和 CuDNN 支持。例如，PyTorch 2.0 可能仅支持 CUDA 11.7 或 CUDA 11.8，若强行使用不兼容版本可能导致运行时报错甚至崩溃。 为了简化安装过程...
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