mongodb

本文介绍了MongoDB,一种流行的NoSQL数据库,其特点包括文档存储、查询灵活性、高性能和可扩展性。文章提供了使用Python的pymongo库进行数据库操作(如连接、插入、查询、更新和删除)的示例,并展示了MongoDB在实际应用中的广泛用途,如电商、社交媒体和物联网等。

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show dbs show databases 切换数据库 use 数据库名称 cls=clear 创建集合(数据表) db.集合名称.insertOne({name:"AAA"}) 插入数据 db.集合名称.insertOne({AAA:"BBB"}) db.集合名称.insertMany([{AAA:"BBB"},{CCC:"DDD"}]) 查看数据 db.集合名称.find() 条件查询 db.集合名称.find({查询字段名称:查询的指定数据}) db.集合名称.find({查询字段名称:查询的指定数据},{返回的字段1名称:1,返回的字段2名称,1}) db.集合名称.find({查询字段名称:查询的指定数据},{不返回的字段名称,0}) db.集合名称.find({查询字段名称:查询的指定数据},{返回字段名称:{$gt:3}}) 大于3才返回 $in:{1,2,3} 取值范围 $gt:3 >3 $exists:true 字段是否存在,而不是字段值是否存在。 $gte:3 >=3 $lte:3 <=3 $gte:3,$gte:5 3<=X<=5 $not:{条件} 对里面的条件取反再查询 $eq:条件 判等 $regex:正则表达式 /aaaa/ 聚合 db.集合名称.countDocuments() db.集合名称.countDocuments({查询字段名称:{查询条件:查询数值}}) 查询一条数据 db.集合名称.findOne() 更新一条数据 db.集合名称.updateOne({旧的数据名称:数值},{$set:{新的数据字段:数值}}) 删除数据 db.集合名称.deleteOne({字段名称:数据}) limit限制返回数量 db.集合名称.find().limit(数字) skip跳过开头数据 db.集合名称.find().limit(数字).skip(数字)

MongoDB是一种流行且广泛使用的NoSQL数据库,旨在具有可扩展性、灵活性和高性能。它以面向文档的格式存储数据,使用类似JSON的文档和动态模式。MongoDB以其处理大量数据和提供快速高效访问这些数据的能力而闻名。

MongoDB的一些关键特性包括:

  1. 面向文档:MongoDB以灵活、自描述的文档形式存储数据,易于表示复杂的层次关系和处理不断演化的模式。

  2. 可扩展性:MongoDB设计为跨多个服务器水平扩展,允许数据在集群中分布,以提高性能和容错能力。

  3. 高性能:MongoDB通过利用内存缓存和其他优化技术,提供快速的读写操作。

  4. 灵活查询:MongoDB支持强大的查询功能,包括即席查询、索引和聚合管道,便于检索和操作数据。

  5. 自动分片:MongoDB自动将数据分布在多个服务器上,确保可扩展性和高可用性。

  6. 复制:MongoDB支持副本集,提供自动故障转移和数据冗余,确保高可用性和数据持久性。

  7. 丰富的生态系统:MongoDB拥有充满活力的社区和丰富的工具、库和框架,便于与其他技术集成和构建应用程序。

MongoDB广泛使用,包

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