《最优化导论》-11拟牛顿法

本文深入探讨了拟牛顿法的基本思想,旨在解决传统牛顿法中计算黑塞矩阵及其逆运算的问题。通过构造黑塞矩阵逆的近似,如秩1算法、秩2算法/DFP算法和BFGS算法,避免了复杂的线性方程求解过程,提高了优化算法的效率。

1.基本思想

1.1基本缺陷

需要计算黑塞矩阵,需要求矩阵的逆运算

1.2拟牛顿法思想

构造黑塞矩阵的逆的近似:

拟牛顿法中,如果找到合适的近似构造矩阵Hk,在迭代中就不需要任何黑塞矩阵,及线性方程逆运算的计算工作了。

1.3构造黑塞矩阵逆矩阵的近似

其中,在二次型函数中,ak都可以用公式直接求最佳步长。

1)秩1算法

例:

2)秩2算法/DFP算法

3)BFGS算法

 

 

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