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手工搭建多层(多隐藏层)BP神经网络
手工搭建多层(多隐藏层)BP神经网络#!/usr/bin/python3# 名称:Network_Py# 时间: 2018/12/13 11:09# 作者:# 邮件:425776024@qq.comimport numpy as npfrom src.mnist_loader import load_data_wrapperdef sigmoid(X): retur...原创 2018-12-16 20:52:46 · 7577 阅读 · 0 评论 -
DL-深度神经网络原理推导及PyTorch实现
1.前向传播引用一个网站的图:具体来说,就是2行代码,图片中的f为激活函数,这里用sigmoid作为激活函数,事实上有很多其它的套路,这里只讲神经网络的数学原理及初级使用,不会做任何深入扩展:def feedforward(self, a): # a:input for b, w in zip(self.biases, self.weig...原创 2019-03-06 15:40:03 · 1223 阅读 · 0 评论 -
DL-卷积神经网络的一些总结
来源于课程:http://www.tensorinfinity.com/index.php?r=space/viewmedia&lesson_id=105&id=11621总体层次通常就是由输入(一般是矩阵形式的图像数据)、卷积运算层、池化层(下采样技术)、全连接层、输出层,等层次结构组成,其它一些应用网络通常是在此基础上有所层次增减变化。2输入层表示通常卷...原创 2019-03-10 22:17:17 · 1212 阅读 · 2 评论