千寻的博客

matplotlib绘图笔记（2）——动态展示matplotlib图像实际上matplotlib有个官方教程提供多种方式的动态图像展示在这：animation；比如这种官方API的例子，就是不断的清除图像画布，然后不断的重画，个人感觉这种方式简单粗暴好用，因此简单的展示用这个就好了，这里给出了一个常见的绘制散点图的动态例子：import numpy as npimport matp...

 matplotlib绘图笔记（1）——绘制3d图形import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)#标签ax.set_xlabel('label 1')ax.set_ylabel('label 2')ax.set...

matplotlib绘制中文有乱码，需要手动设置文字，font.sans-serif='SimHei'设置为黑体。注意：需要电脑上有此类且支持中文的字体库，一般Windows系统没事，Linux系统没有的话需要手动下载并添加进系统字体库文件夹内。p=[10,20]plt.text(p[0], p[1], text, fontsize=10)plt.rcParams['font.sans-...

通常绘制的散点图是圆形的点，有时候需要区分各种散点可以添加各种颜色，但是为了更加美观，可以选择添加各种类型的图标：这个博客介绍的比较好具体操作时，就是需要添加一个markers图标标记，如'o'表示圆形markers= ['o', '^', '+']for i in range(3): ax.scatter(data[0], data[1], c='black', ma...

传入参数：1）plt:调用对象中的pyplot。如：import matplotlib.pyplot as plt2）predict:调用对象中ML算法的predict函数，用于预测对X,Y构造网格后的预测。如：clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=15, weights='distance')3）X, Y：绘图的参...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef height(x, y): return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)x = np.linspace(-3, 3, 300)y = np.linspace(-3, 3, 300)X,...