python-pickle持久化存档

最新推荐文章于 2025-02-07 18:30:00 发布

jj_千寻

最新推荐文章于 2025-02-07 18:30:00 发布

阅读量340

点赞数 1

分类专栏： python

python 专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了Python中序列化和反序列化的过程及应用，重点解释了如何使用Pickle模块将复杂数据结构如字典、列表转换为可持久化的形式，以便于存储和传输。同时，文章提供了具体的代码示例，展示了如何序列化数据为bytes或写入文件，以及如何反序列化数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢？

便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

注意：

只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。

可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等）

序列化的时候，是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。

1.保存bytes形式dumps()

把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件，或者通过网络传输。

import pickle

d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
bts=pickle.dumps(d)
print type(bts)# 输出：<type 'str'>

#加载方式，读取bytes
bj2 = pickle.loads(bts) 
print type(obj2)# 输出：<type 'tuple'>   
print obj2# 输出：d {'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}

2.文件形式，dump，load

直接把对象序列化后写入一个file-like Object：

f = open('dump.txt', 'wb') 
pickle.dump(d, f) 
f.close() 

f = open('dump.txt', 'rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
#d {'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}