【论文笔记】运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界

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于 2018-04-25 00:25:31 发布

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分类专栏：论文笔记文章标签： GIS

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该论文关注如何利用众源车辆轨迹数据，通过约束Delaunay三角网方法有效地提取道路边界。针对轨迹点的高噪音问题，研究指出道路内的轨迹点更密集，而道路外则较为稀疏，边界区域变化显著。论文介绍了道路边界识别指标及提取方法，并应用在北京2012年11月3日的出租车轨迹数据上，使用ArcGIS10.2+C#进行实现。最后，通过与影像地图和OSM电子地图的定性及定量比较，评估了提取结果的准确性。

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测绘学报2017年2月
CNKI:运用约束Delaunay三角网从众源轨迹线提取道路边界

概述：基于众源车辆轨迹数据，提取道路边界，解决道路信息提取(成本等)问题
思想：（1）轨迹点高噪音，总体分布为道路内密集，道路外稀疏，边界部分变化大。（2）用Delaunay三角网可以构造几何特征表达聚集性差异
方法：
（1）道路边界识别指标

密度变化率指数。以三角形的面积倒数做为密度表示，用边两侧三角形的密度比值做为边的**密度变化率指数DCRI**
边长距离。三角网中边的长度，表达点目标空间分布的远近，太远的不是道路范围

（2）边界提取

定义边类型。突变边和长边称为障碍边
定义三角形类型。1条障碍边的为I类三角形、2条障碍边的为II类三角形、3条的为III类、0条的为IV类
扩展搜索。以IV类三角形为种子点扩展搜索，后以二叉树形式，遇到障碍边停止。II类为叶子，I类有一个孩子，IV类有两个孩子，III类不搜索
二次处理。主要解决孤立障碍边和障碍区的问题，若其邻接区域都是活跃区，则消除他们，即其他跨越障碍边的操作
平滑处理。对得到的边界平滑化简，取得道路边界多边形