今天和实验室小伙伴讨论到了SER和BER的关系,弄清楚的那一刻豁然开朗,深觉讨论的重要性。记录下来。
在仿真代码时,遇到了如下描述:
SER_4state(i) = SER_i;
BER_4state(i)=SER_4state(i)/BITS; % BITS指一个符号由几个比特表示,比如,对于QPSK,BITS=2
以QPSK为例,SER = BER x 2。理解如下:
BER = 错误比特数/总比特数。考虑错误符号最多的情况,即错误的每一个比特都单独待在一个符号里。也就是说,错误了多少了比特,就错误了多少个符号。而总符号数 = 总比特数/2。
因此,误符号率 = 错误符号数/总符号数 = 错误比特数的大小/(总比特数/2) = BER x 2。
即,仿真代码考虑的是符号错误极端情况。