如何画离散信号频谱图

最新推荐文章于 2023-11-24 17:56:01 发布

汐月upupup

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分类专栏：无线通信文章标签： matlab 数字通信

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本文介绍了如何根据离散信号的样点值和采样频率来绘制幅频曲线。通过使用FFT（快速傅里叶变换）和fftshift函数，可以得到幅频响应在(-Fs/2,Fs/2)范围内的曲线。以2048点的OFDM数据为例，展示了当采样频率Fs为12.8MHz时，信号带宽为9.6MHz的幅频响应图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：对于离散信号而言，已知样点值、采样频率，如何画出与采样频率对应的幅频曲线？

已知样点数为N，采样频率为Fs，数据记为data。则，可画出两种幅频响应：

 % 第一种，幅频响应频率范围为（0-Fs）
 Data_f = fft(data);   % 频域信号
abs_Data_f = abs(Data_f);
 % 第二种,幅频响应频率范围为（-Fs/2,Fs/2）
Datao_f_shift = fftshift(fft(data));
abs1_Data_f = abs(Datao_f_shift);

即，若希望幅频响应横坐标为（-Fs/2,Fs/2），则，要在对数据求fft后用fftshift函数。

N = 2048;
x = (0:N-1)/N*Fs;   % 第一种图的横坐标
x1 = (-N/2:N/2-1)/N*Fs;     % 第二种图的横坐标
subplot(2,1,1)
plot(x,abs_Data_f,'linewidth',2);title('未用fftshift')
subplot(2,1,2)
plot(x1,abs1_Data_f,'linewidth',2);title('用了fftshift')

设置Fs为12.8MHZ，作图如下：
在这里插入图片描述
注：上图画的是，FFT点数（子载波数目）为2048的OFDM数据，其中，虚拟子载波个数为512。Fs=12.8MHZ，可以看出，信号带宽为12.8*（3/4）=9.6MHZ。