Python生成器与迭代器

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原创最新推荐文章于 2026-05-31 04:05:54 发布 159 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

「Python系列」Python迭代器与生成器 在 Python 中，迭代器模式常用于实现容器类的遍历操作，如列表、元组、字典、集合等。它们允许你逐个访问集合中的元素，而不需要事先知道集合的大小或将其全部加载到内存中。Python生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它允许你逐个产生（yield）值，而不是一次性生成整个列表或其他数据结构。生成器在处理大数据集时特别有用，因为它们只在需要时生成数据，从而节省内存。关键字来返回一个值，并记住生成器的当前状态，以便下次调用时从该状态继续执行。表达式的值，直到没有更多的值可以返回为止。阅读详情

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Erik Chan
# datetime:2018/12/26 18:39
# software: PyCharm
from collections import Iterable, Iterator

# 生成器
def func():
   for i in range(10):
            yield i


f = func()
# 遍历生成器
for i in f:
    print(i)
print(f.__next__())


# 迭代器可以存放无限个数据
# 判断列表是否可迭代
list = [1,2,3,4,5,6]
isinstance(list,Iterable)
# 判断是否为一个迭代器
iterMachine = (x for x in range(10))
isinstance(iterMachine,Iterator)

# 将列表转化为迭代器
it = iter(list)
print(it.__next__())
print(next(it))

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