下雨总是忘伞

一、对分离超平面方程的理解《统计学习方法》书中：1、简要解释：分割平面：在三维XYZ坐标系里，XoY平面把三维坐标系“分割”成两个空间，XoY平面就是一个分割平面。分割平面可以推广到一维、二维、四维......维空间中，此时把分割平面称为“超平面”。在一维空间里，超平面是一个点；在二维空间里，超平面是一条线；三维空间里是一个平面；四维及四维以上就没法用几何表

机器学习常用到的python工具包有numpy、scipy、scikit-learn。如果安装了pip的话，直接 pip install numpy 就可以安装 numpy ，但 scipy 依赖于 numpy+mkl ，由于直接安装 numpy 并不会安装 Inter MKL ，从而导致无法安装 scipy 。因此，可以从加州大学底下一个实验室的网站（http://www.lfd.uci

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/uwell_peng/article/details/49992759在很多算法中都会涉及到求向量欧式距离，例如机器学习中的KNN算法，就需要对由训练集A和测试集B中的向量组成的所有有序对，求出和的欧式距离。如果一个二重的嵌套循环来实现，在向量集很大时效率不高。这里介绍如何将这一过程用矩阵运算实现。假设有