下雨总是忘伞

机器学习常用到的python工具包有numpy、scipy、scikit-learn。如果安装了pip的话，直接 pip install numpy 就可以安装 numpy ，但 scipy 依赖于 numpy+mkl ，由于直接安装 numpy 并不会安装 Inter MKL ，从而导致无法安装 scipy 。因此，可以从加州大学底下一个实验室的网站（http://www.lfd.uci

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/uwell_peng/article/details/49992759在很多算法中都会涉及到求向量欧式距离，例如机器学习中的KNN算法，就需要对由训练集A和测试集B中的向量组成的所有有序对，求出和的欧式距离。如果一个二重的嵌套循环来实现，在向量集很大时效率不高。这里介绍如何将这一过程用矩阵运算实现。假设有

1.排序： sort（）# 方法一：import numpy as npa = np.array([[4,3,5,],[1,2,1]])print (a)b = np.sort(a, axis=1) # 对a按每行中元素从小到大排序print (b)# 输出 [[4 3 5] [1 2 1]][[3 4 5] [1 1 2]]# 方法二：import numpy as

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/garfielder007/article/details/51386683计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下：import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2

本文转载自：http://blog.youkuaiyun.com/liwugang43210/article/details/50732920Python通过pip或者源码来安装某些模块时，这些模块包含有c/c++源码，安装过程会调用本地的编译器编译这些代码。在Windows平台下我安装时候的错误消息是“error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required. Ge

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