anaconda虚拟环境运行jupyter

最新推荐文章于 2025-05-04 18:53:22 发布

古风子

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分类专栏： AI服务器环境搭建

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这篇博客介绍了如何在anaconda的虚拟环境中配置jupyter notebook，解决kernel无法找到的问题。主要内容包括ipykernel的安装，创建kernel.json文件，设置密码，并配置jupyter notebook的启动方式。

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jupyter notebook运行需要的kernel和conda创建的虚拟环境并不能完全互通。
利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。
实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件。解决方案如下：

首先安装ipykernel：

conda install ipykernel

在虚拟环境下创建kernel文件：

conda install -n 环境名称 ipykernel

将环境写入notebook的kernel中：

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "你想为kernel添加的名称"

如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel：

conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

进入ipython或python环境

ipython
python

在python或ipython环境下输入：

from notebook.auth import passwd
passwd()

这时会提示你输入密码：

Enter password:
Verify password:

输入完成后，