本文介绍了人工智能的两大派别，行为主义和内在主义，以及智能体结构设计。探讨了人工智能的基本任务，包括理性思维、感知行为、动作协调控制和情感行为的计算模型。文章还梳理了人工智能的三个发展阶段，从符号模型到连接主义，再到后深度学习时代。最后，讨论了大语言模型在迈向通用AI中的作用和挑战，并分析了人工智能对人类工作的影响。
一、 人工智能的两大学派
1、 行为主义（实用主义、唯物主义）-主流派：认为通向智能的道路有多条。
用机器来模拟人类的智能行为(Intelligent behaviors)
追求目标：机器行为与人类行为的相似性(Similarity)
图灵测试 Can machines think?
方法论：借鉴大脑内在机制-脑启发下的计算(Brain-inspiredComputing)
2、 内在主义(心灵主义、唯心主义)-少数派：认为人类的智能是实现智能的唯一道路。
模拟人类大脑的工作机制
追求目标：机器与大脑内在机制的一致性(Consistency)
“中文屋”问题
方法论：类脑计算 (Brain-like Computing)
二、 智能体结构设计
三、 人工智能的基本任务
为智能行为建立计算模型
智能行为：
1.理性思维(深思熟虑)行为-计算模型
2.感知(视、听、触觉等)行为-计算模型
3.动作协调控制(智能控制)-计算模型
4.情感、灵感、顿悟等行为-计算模型
四、 人工智能的三个阶段
1. 第一代人工智能-符号模型
基于知识与经验的物理符号推理系统
特点：符号主义Al、知识驱动、人工编制知识库
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
