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RSS订阅原创 企业数字化三阶段与架构演进
企业数字化需经历“业务系统化→数据资产化→决策智能化”的螺旋升级，架构设计需前瞻性规划兼容性（如预留API接口、设计弹性数据湖）。未来竞争的关键在于能否将AI能力深度嵌入业务闭环，实现从“数据驱动”到“智能涌现”的质变。企业数字化发展的三个阶段（软件、数据、AI）及其对应的架构体系（软件架构、数据架构、AI架构）是逐步演进、相互支撑的数字化能力构建过程。通过软件实现业务流程的标准化、自动化和在线化，提升效率并沉淀数据。将分散的数据整合为可分析、可挖掘的资产，驱动业务洞察与决策。
2025-03-15 09:25:10
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原创 人工智能的相关知识分享
基于一种称为基础模型的通用模型，通过广泛文本数据的训练，在开领域 内可以生成类似于人类水平的高质量文本、图像和其他内容，并(比如经过微调)可以适配于广泛的下游任务。方法论：借鉴大脑内在机制-脑启发下的计算(Brain-inspiredComputing)2、 内在主义(心灵主义、唯心主义)-少数派：认为人类的智能是实现智能的唯一道路。在特定的领域利用特定的模型 (算法)解决特定的任务的弱(专用)人工智能。图灵测试 Can machines think?在特定领域内，利用特定的算法与规则去完成特定的任务。
2024-03-12 08:15:35
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原创 【运维的七种武器】
目前第三阶段还在迭代演进中，随着人工智能的新起，AIOps的概念开始盛行，因此结合敏捷及智能，成为新一代运维管理平台的建设的核心目标。2.第二阶段，以ITIL流程化管理为代表的综合网管，通过事件、服务、流程等贯穿监控、变更、资产管理等一系列IT运维管理。1.第一阶段，以专业化网管工具为代表，包括网络设备、主机、数据库、中间件、存储等进行专业监控管理的各种专业化工具。3.第三阶段，以敏捷、DevOps为代表的运维管理平台，主张开发运维一体化、自动化，强调需求、资源的服务化。二、七种武器（七个建设目标）
2024-01-15 12:12:13
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原创 【知识管理】
知识管理：是传递知识的过程，由于传递人员的经验问题或者知识源的问题，可能导致较大的知识损耗。而知识管理的过程通过对隐性知识的挖掘和一系列知识管理的活动，可以有效提升知识转化的效率，体现企业内知识资产的价值。知识：公司内部的个体的、部门的、企业的，甚至是行业的不同的知识层次所综合组成的知识网络，包括品牌市场、渠道、知识产权、技术标准、技术秘密、产品附加值、竞争情报等多种内容。ChatGPT最强大的点在于：逼真和自然的文本生成、准确的语言理解。隐性知识挖掘、专业的知识传递方法。五、GPT对知识管理的颠覆。
2024-01-15 08:29:17
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原创 【布鲁姆6大认知层级】
这个层次的要求不是凭借直观的感受或观察的现象作出评判，而是理性的深刻的对事物本质的价值作出有说服力的判断，只有明确运用了标准来作出的判断，才属于评价。是将所学知识重新组合，或者加入自己产生的信息，形成一个新的整体的能力，例如提出一个新想法、解决方案，设计一个原创作品。创新是很重要的能力，创新的前提是思考，希望大家有意识的锻炼自己的思维能力，多去思考创造层级的问题。是指对所学习的概念、法则、原理的运用，体现了把学到的知识应用于新的情境、解决实际问题的能力。识别层级的问题：皮衣是什么？
2024-01-11 11:23:42
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原创 工业软件商业模式
目前市面上对工业软件的基本共识与分类是根据其所在的产业链环节与所要实现的功能目的，即基于产品生命周期的聚类分类方法对工业软件进行区分，大致划分：研发设计类软件、生产制造类软件、经营管理类软件和运维服务类软件。经营管理类划分为通用型工业软件。在“国产替代”大背景下催生的垂直应用类的工业软件，完全SaaS化则可能是更长远的方向，而短期甚至中长期的重点都在于完善软件的功能逻辑，如完善仿真能力、制造排期逻辑等，许多企业为了稳定现金流在中短期会采用“项目制”服务，“订阅制”收费的形式，但订阅收费和云化还有一段距离。
2024-01-10 11:46:12
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原创 【AIoT技术图谱：云｜管｜边｜端】
AIoT云细分为云基础设施、大数据、人工智能（大数据、AI语音、AI视觉）、云计算、物联云平台（设备接入、管理、监控和分析）等。主要包括底层的芯片（物联网通信芯片、存储芯片、AI芯片、定位及传感芯片）、模组、感知硬件、AI底层算法、操作系统（安卓、Linux、华为LiteOS 等）。边缘技术是云技术的有效补充，主要包含边缘主机、边缘计算、边缘操作系统、边缘场景等；技术不断发展演进，我们或许没有走在最前，但要始终保持关注，关注技术发展过程中的动态，并将它引申到我们产品战略当中，完成技术转化。
2024-01-09 11:52:42
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原创 管理软件中的运筹学
在定义清楚了决策者希望解决的问题后，下一步工作内容就是将希望达到的目标、需要决策的变量、可能的约束条件、相关的参数等要素之间的关联，用相应的数学公式进行表示，以便用分析的形式来重新描述问题，即建立一个数学模型。该文档系统应包括模型描述、求解程序、实施的操作程序等。数学是自然科学基础，运筹学是管理学的基础，希望大家多学习运筹学知识，融入到我们的产品中。另外，在工艺优化、流程优化等系统性的问题解决上，运筹学都是最基础的理论支撑。还有，通过AI的算法模型解决问题的步骤和思路跟运筹学是一样的，可以互相借鉴。
2024-01-09 11:39:27
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原创 架构的可扩展性
这样做的目的的是为了应对未来可能需要进行的修改，避免造成代码被过度工程化地开发。扩展性设计是比较考验业务经验的，同时也有规律可循，希望大家多多总结业务扩展上的规律，沉淀成软件设计经验分享给大家。1.相似需求：比如来了一个检测流程 A，然后又来一个检测流程 B，B 的流程 与 A 基本相同，仅有少量差异；近期在项目上遇到一个向工位发送消息的特殊需求，在讨论方案的时候涉及到框架消息功能的扩展。2.不同场景的相似功能：画了 CPU 的利用率曲线，也要画内存的利用率曲线；配置化： 通过配置来定制和选择功能的实现。
2024-01-09 11:36:03
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原创 软件框架、架构、模式、平台
设计模式在这些概念中是最基本的，是告诉你针对特定类型问题如何组织类、对象和接口之间的关系，是前人总结的经验。软件框架的一个显著特点是逆向控制（Inversion of Control），应用开发人员只要将应用特定的模块绑定到框架内，框架则根据自己的交互机制自动调用该模块，控制由框架负责。平台的概念类似框架，但又结合的架构的考虑，它是更高层面上的“框架”，准确说是一种应用。设计模式
2024-01-09 11:34:03
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原创 AI的对错早晚
如果说我这个产品 100% 是一个工具，这就意味着它的供给端 100% 是由代码提供的，就没有壁垒，拼代码拼到最后大家都是一样的，但是如果你有相应的资产，这个事情只会是越积累越多，不管是商户资源，联系方式，还是可消费的内容。1.第一类机会叫 “手电筒”，它代表的是伪机会，2009 年之前，这类小应用经常霸榜，用手机照明确实是个大需求，但这种小工具太简单了，无法构建产品的差异化，后来每一个 OS 都有一个自己的手电筒，那这类应用就没有存在的价值了。不管北坡上，南坡上，都有机会，但不要长期在工具形态恋战。
2024-01-08 19:17:50
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原创 AI生成代码
有相关的数据统计，程序员日常的工作，只有 30% 的时间是在编写代码，而更多的时间是在尝试理解他们要实现什么功能，以及设计和学习新技能上。前段时间，公司技委会推广了阿里的AI开发助手-“通义灵码”，可以辅助开发者编码，有不错的效果，但是AI生成代码并非万能，在这里分享一篇文章，讲生成式AI在软件开发领域应用的三大幻觉，可以加强大家对软件开发和生成式AI的认知。AI 如此容易提供多套方法的实现，程序员难免要尝试从中找出最优的选项，带来了时间的开销，而选出来的是不是最优的，仍取决于程序员的能力。
2024-01-08 18:42:37
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原创 把代码写好
代码写好的前提是知道什么是好代码。代码可以正确执行是非常低的评价标准。好代码的特点：鲁棒（健壮）、高效、简洁、简短、可测试、共享、可移植、可观测、可运维、可扩展。好代码怎么来的：代码不只是“写”出来的，编码的时间一般只占一个项目所花时间的 10%，好的代码是多个工作环节的综合结果。（1）在编码前，需要做好需求分析和系统设计。（2）在编码时，需要编写代码和编写单元测试。（3）在编码后，要做集成测试、上线，以及持续运营/迭代改进。1. 几种常见的错误现象（1）很多人错误地认为，写代码才是最
2022-04-19 08:20:47
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原创 数字化转型五大问题
近期读了安筱鹏博士的这份报告摘录，他认为，数字化转型需要投入，但不只是把技术武装到牙齿，更是需要把技术植入企业基因，开启一场长期的能力进化之旅。----------------第一大问题：不想买【意识】先看一份数据：跨国公司数字化投入占销售收入比重是大公司2%、个别公司4%；国内大企业0.24%，相当于跨国公司11%；发达地区（浙江）大企业0.56%，相当于跨国公司28%。这说明决策层对数字化的作用仍然存疑。但是，数字化决策有两种投资逻辑：确定效应和反射效应。确定效应：确定收益和赌一把之间，多
2022-04-18 10:23:51
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原创 ToB产品运营
产品运营在大多数的运营者来说是面向C端的，B端的产品运营比较少，而且B端产品运营相对于C端来说，方式方法会少一些。主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。1.建立运营流程（1）签约流程客户签约要注意的事项包括签约时效和签约过程。签约的流程一定要根据公司的现状制定，切不可脱离实际。需要注意：·各环节的处理时效要求；·各环节的对接人事前要明确，做好沟通；（2）客服流程客服流程旨在建立售后服务标准，搭建与客户的联系桥梁，及时响应客户需求，提高产品在行业内的口碑。客服流程的建立..
2022-04-18 08:47:18
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原创 矩阵式研发团队
横向职能团队，纵向项目团队。横向虚线，纵向实线。实线为主，虚线为辅。横向可扩展，纵向可延伸。1.横向的职能团队：根据团队成员专业技能的不同，可划分为多个职能团队，也称为“小分队”，例如：前端小分队、后端小分队、测试小分队、运维小分队等。当然，可根据我们所面临的实际环境，灵活划分出合理的职能团队。也可以搭建更有意思的职能团队，比如：技术委员会，能够加入技术委员会的人，都是团队中技术水平最高的人，技术委员会的人数一定是非常精简的。职能团队包括“小分队”与“委员会”两种形式，不管哪种形式都有一名负责
2021-09-08 16:36:42
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原创 自主可控领域的“入门须知”
一、自主可控不是一个专业，属于电子信息行业在国产化上的一个应用生态，贯穿了IT全产业链。4个层面理解：1）IT基础设施：主要指CPU芯片、服务器、存储、交换机、路由器，这些是信息安全的基础，国产化替代空间巨大；2）基础软件：主要指操作系统、数据库、中间件，随着基础软件技术逐渐成熟，国内厂商积极抢占国外巨头市场份额；3）应用软件：主要指为不同行业领域用户需求而提供的软件，比如ERP领域、电力行业、金融行业、政务应用、办公软件，目前国产化替代逐渐从基础软件向高端软件渗透；4）信息安全：主要指边界安全产
2021-09-08 16:16:21
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原创 代码质量 规范与细节
代码质量是团队开发的重中之重，以下几个方面可以体现代码质量：● 团队编码风格统一到什么程度？不看代码作者，你很难区分代码是谁写的● 代码简洁能1行解决就不要写2行(不影响可读性的情况下)多余的代码(比如注释代码 or 无实际意义)必须删除●CodeReview团队的PLA(团队骨干)进行CodeReview，团队间标准统一。定期对Review问题进行回顾，得出结论。将例子放在wiki上，以供后续遇到类似问题的一个参照。●执行力和压力CodeReview出来的问题一旦得出结论，就会立马执行
2021-09-04 09:52:48
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原创 架构思维 抽象、分层、分治、演化
架构的本质是管理复杂性四种最基本的架构思维：抽象、分层、分治、演化。1.抽象思维抽象对某种事物进行简化表示或描述的过程，抽象让我们关注要素，隐藏额外细节。抽象层次跳跃问题，这个在开发中是蛮普遍的。有经验的程序员写代码会保持抽象层次的一致性，代码读起来像讲故事，比较清晰易于理解；而没有经验的程序员会有明显的抽象层次跳跃问题，代码读起来就比较累，这个是抽象能力不足造成。2.分层思维为了构建一套复杂系统，我们把整个系统划分成若干个层次，每一层专注解决某个领域的问题，并向上提供服务。有些层次是纵向的
2021-09-02 17:43:51
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原创 从技术走向管理
管理者三大核心职责：1.确立团队的目标2.清楚识别离达成这个目标我们还缺哪些资源3.如何朝着目标迈进在向目标迈进的路上，技术管理者要做好下面的事：1.任务分配如何把任务合理地分配给适合的人，能达到最好的结果。2.全局观作为技术管理人员，要防止过度专注。多去了解项目各方面的进展和存在的问题，出现问题能迅速定位和分析解决，不会因为专注于技术细节而失去对全局控制。3.沟通能力以前每天和机器沟通，现在切换为和人沟通。更耐心，更注意语气和用词的沟通。更多的去主动发现问题，然后通过沟通技巧来
2021-08-31 15:24:54
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原创 AGVs难在哪
AGV国标概念：AGV（Automated Guided Vehicle 自动导引车）：装备有电磁或光学等自动导引装置，由计算机控制，以轮式移动为特征，自带动力或动力转换装置，并且能够沿规定的导引路径自动行驶的运输工具，一般具有安全防护、移载等多种功能。通俗概念：AGV 就是一个用来运输的移动机器人。完整的AGV包含车体、车控、调度三个部分。AGV调度国标概念：调度系统（Dispatching system）：上位控制系统中用于任务调度、车辆管理及交通管理的控制软件。AGV调度中的几
2021-08-27 18:53:33
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原创 IT架构九重天
一个IT应用搭建整体可分为以下9层：①基础层指的是机房基础设施，除了网络设备之外，包括机房土建、装修、供电、温湿度控制、UPS、门禁、监控。②计算机网络完成网络覆盖，包括综合布线、机柜、路由器交换机等网络设备的安装调试，保障设备能够联网。③存储层存储磁盘，用于保障数据存储。（通常大型的架构存储和服务器是分离的）。④服务器层应用必然要运行在服务器上，这一层也包括搭建虚拟化环境，虚拟出来服务器。⑤操作系统层每一台应用服务器（包括虚拟机）都要安装好对应的服务器操作系统。⑥数据库层应用软件产
2021-08-27 14:25:09
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Dassault-Aviation 公司于2023年3月9日举行了一次新闻发布会
2023-06-16
Dassault-Aviation 2022年度短版财务年度报告
2023-06-16
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