PCL
文章平均质量分 61
Jhonny_yang
努力学习
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
点云配准方向问题
表示将旧的/参考帧(第1帧)对齐到新的/当前帧(第2帧)坐标系。适用场景:SLAM中实时帧对齐到地图、连续帧配准(如LiDAR里程计)。若将第1帧设为source,则配准结果是“第1帧变换到第2帧坐标系”若将第2帧设为source,则配准结果是“第2帧变换到第1帧坐标系”关键点:保持整个系统的一致性,明确注释变换方向。SLAM/里程计:第1帧→第2帧(历史→当前)地图重建:第2帧→第1帧(新扫描→全局地图)表示将新数据对齐到历史参考系。原创 2025-09-03 11:46:51 · 194 阅读 · 0 评论 -
PCA配准流程–使用SVD
适用于具有明显主方向的点云(如车辆、建筑),对称物体需结合ICP等精配准方法优化。确保两质心重合,补偿旋转后的偏移。(即顺时针旋转90度,正确对齐。的坐标系为标准坐标系),)解决特征向量方向歧义。逆时针旋转90度),:补偿两质心的偏移。原创 2025-09-03 11:26:37 · 740 阅读 · 0 评论 -
PCL--学习笔记(持续更新——蜗速)
1.PCL头文件引用说明(按需添加)#include <boost/make_shared.hpp> //boost指针相关头文件#include <pcl/point_types.h> //点类型定义头文件#include <pcl/poin...原创 2019-10-12 11:56:59 · 1316 阅读 · 0 评论
分享