熱敏電阻計算公式

原文 http://cocdig.com/docs/show-post-22965.html


熱敏電阻計算公式 
Rt = R *EXP(B*(1/T1-1/T2))
對上面的公式解釋如下:
1.        Rt 是熱敏電阻在T1溫度下的阻值;
2.        R是熱敏電阻在T2常溫下的標稱阻值;
3.        B值是熱敏電阻的重要參數;
4.        EXP是e的n次方;
5.        這裡T1和T2指的是K度即開爾文溫度,K度=273.15(絕對溫度)+攝氏度;




例如我手頭有一個 MF58502F327型號的熱敏電阻
MF58—— 型號玻璃封裝
502 —— 常溫25度的標稱阻值為5K
F —— 允許偏差為±1%
327 —— B值為3270K的NTC熱敏電阻


那它的R=5000,      T2=273.15+25,B=3270,      RT=5000*EXP(3270*(1/T1-1/(273.15+25))),        這時候代入T1溫度就可以求出相應溫度下熱敏電阻的阻值,注意溫度單位的轉換,例如我們要求零上10攝氏度的阻值,那麼T1就為(273.15+10)。

### NTC-50K热敏电阻计算公式 对于NTC(负温度系数)热敏电阻,其阻值随温度变化而显著改变。具体到型号为NTC-50K的元件,通常表示该器件在25°C时具有大约50kΩ的标准电阻值。 #### Steinhart-Hart方程 最常用的模型之一是Steinhart-Hart方程来描述这种关系: \[ T=\frac{1}{A+B \cdot ln(R)+ C \cdot (ln(R))^3} \] 其中\( T \)是以开尔文(K)为单位测量的实际温度; \( R \)是在给定温度下的电阻值(欧姆),而参数\( A, B,\text{ 和 }C\)取决于具体的材料特性以及制造商提供的数据表中的校准常数[^1]。 然而,在许多应用场景中为了简化处理过程,可以采用更简单的线性近似方法或者Beta参数化方式来进行估算: #### Beta 参数法 另一个广泛接受的方法就是利用两个固定点之间的β(Beta)参数表达式: \[ R(T)=R_{t_0}e^{B(\frac{1}{T}-\frac{1}{T_0})} \] 这里, - \( R_T \): 当前温度\( T \)(K)对应的电阻; - \( R_{t_0}\): 参考温度\( t_0=298.15 K \)即25摄氏度时的标称电阻; - β: 热敏指数,由厂商提供或通过实验测定获得; - \( T \), \( T_0 \): 绝对温度,分别对应当前测得温度和参考温度。 此公式适用于一定范围内的温度区间内,并且精度依赖于所选参考点的选择及其间的beta值准确性[^2]。 ```python import math def calculate_resistance(beta, r_ref, temp_celsius): """ Calculate the resistance of an NTC thermistor at a given temperature. :param beta: The beta value for the specific NTC thermistor model :param r_ref: Resistance at reference temperature (usually 25 degrees Celsius or 298.15 Kelvin) :param temp_celsius: Temperature in degree celsius where you want to find out the resistance Returns: float: Calculated resistance at specified temperature """ t_kelvin = temp_celsius + 273.15 ref_temp_k = 298.15 # Reference Temp usually is room temp which equals to 25 deg Celcius exponent = beta * ((1 / t_kelvin)-(1/ref_temp_k)) return r_ref * math.exp(exponent) # Example usage with hypothetical values print(f"Resistance at 50 °C: {calculate_resistance(3435, 50000, 50)} Ohms") ```
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