DNN、CNN、RNN、LSTM的区别,最全最详细解答
**DNN、CNN、RNN、LSTM的区别,最全最详细解答**神经网络的变种目前有,如误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网路、概率神经网络、RNN-循环神经网络DNN-深度神经网络CNN-卷积神经网络(-适用于图像识别)、LSTM-时间递归神经网络(-适用于语音识别)等。但最简单且原汁原味的神经网络则是多层感知器(Muti-Layer Perception ,MLP)。MLP神经网络的结构和原理最典型的MLP包括包括三层:输入层、隐层和输出层,MLP神经网络
原创
2021-07-22 17:19:04 ·
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