业务元数据管理——洞悉数据背后的业务含义

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目前，很多企业已经意识到，由于业务人员看不懂系统中存储的数据，所以难以通过大数据来提升业务创新能力，本文就来谈谈解决这个问题的方法——业务元数据管理。（同系列文章请点击王轩的文章《面向业务的企业元数据管理》）

目录：
一、计算机和人之间出现“语义屏障”
二、业务元数据——数据背后的业务上下文
三、基于本体的业务元数据管理实践
四、总结与展望

一、计算机和人之间出现“语义屏障”

大概70多年前的一个情人节，ENIAC诞生在了美国宾夕法尼亚大学，从此人类开启了在计算机“智能化”上的探索，“语言识别”、“图像识别”、“自然语言处理”各种技术日益成熟，我们几乎可以往计算机系统中输入任何想输入的信息，但是反过来，我们能否正确理解计算机的输出数据？

随着数据的增多，我们发现已经很难弄清楚这些数据背后的具体含义——我们和计算机系统之间的语义屏障已经产生。语义屏障的存在，给企业带来了一系列问题：

• 业务理解不一致
  员工对业务的理解不一致的现象在企业中非常普遍。对业务术语理解的不一致让员工无法交流，产生误会，降低沟通效率；在会议决策时，领导对业务理解不一致有可能导致错误决策；在部门统计时，对业务定义的理解不一致将会导致统计方式不一致，造成统计不准确，甚至会影响到企业多个指标和KPI的统计结果。

• 查找信息很困难
  大数据时代，企业数据量呈爆发式增长，员工查找信息越来越像“大海捞针”。据统计，企业员工每天要花费15%——35%的时间在海量信息中查找需要的数据，只有少于50%的搜索结果是满足需求的，大多情况下的查找结果都不尽如人意；因为查找不到已经存储过的信息，企业经常会做一些不必要的重复工作。

• 人员流失损失大
  据统计，企业平均每年的人员离职率在12%左右，因为没有一套业务上的管理办法，企业经常要在很懂“计算机”的员工离职后，花费大量的时间和成本来给新人做培训，造成严重的知识流失和金钱消