Python3.x伪随机，元素重排，矩阵

##非控制随机种子列表随机洗牌
特点：

• 随机的产生一个随机数p，当做列表lis的索引位置,随机数产生范围为列表长度范围(len(lis))内
• 取出当前索引p位置的元素，依次向后放置于新列表new_lis中，之后删除掉原列表中对应位置元素
• 循环，直至全部取出、

此种洗牌方式，是最为直观的洗牌方式，随机的从原列表中抽出一张牌，生成一个新的排列

import random

def glyz_shuffle(lis):
	new_lis = []
	while lis:
		p = random.randrange(0, len(lis))
		new_lis.append(lis[p])
		lis.pop(p)
	return new_lis
lis = glyz_shuffle([1,2,3,4,5,4,3,2,1])
print(lis)

可以使用pop()方法来对列表中的元素进行删除，也可以使用全局函数del来删除指定位置
没有添加随机种子的随机排序，将会存在不可控排序，即每次执行的结果都是随机的。
再次执行程序，重排结果将不同：

##使用随机种子控制伪随机列表洗牌

import random

def glyz_shuffle(lis):
	new_lis = []
	randseed = 3
	random.seed(randseed)
	while lis:
		p = random.randrange(0, len(lis))
		new_lis.append(lis[p])
		lis.pop(p)
	return new_lis
lis = glyz_shuffle([1,2,3,4,5,4,3,2,1])
print(lis)

每次执行的重排结果将相同。
如果想增加洗牌的随机性，可将每一次得到的最后一个随机数当做下次洗牌的随机种子。

def glyz_shuffle(lis,randseed):
	new_lis = []
	return_p = 0
	return_all = []
	random.seed(randseed)
	while lis:
		p = random.randrange(0, len(lis))
		new_lis.append(lis[p])
		lis.pop(p)
		return_p = p
	return_all.append(new_lis)
	return_all.append(return_p)
	return return_all

randseed = 3
for i in range(2):
	lis = glyz_shuffle([1,2,3,4,5,4,3,2,1],randseed)
	randseed = lis[1]
	print(lis)