java与网络io模型总结

YOLO11实战 第001期-基于yolo11的CrowdHuman密集行人目标检测实战文档(yolo格式数据免费获取) 1.数据阶段在拥挤/遮挡场景下,使用crowdhuman数据集重训练后的yolo11,效果表现较好。crowdhuman数据集标签如下,有Head BBox、Visible BBox、Full BBox。如下图显示:数据集介绍CrowdHuman数据集是旷世发布的用于行人检测的数据集,图片数据大多来自于google搜索。CrowdHuman数据集数据量比较大,15000张,5000张,验证集4370张。训练集和验证集中共有470K个实例,约每张图片包含23个人,同时存在各种各样的遮挡。 阅读详情

根据《unix网络编程·卷一》所载,目前操作系统的网络io模型分为5中,分别为

  • blocking io :阻塞型io,再熟悉不过,处理accept、read、write都会阻塞用户进程,对应java中的bio
  • non blocking io:简称非阻塞,当通过系统调用的时候,如果没有连接或者数据到达就直接返回一个错误,用户进程不阻塞但是不断的轮询。注意这个不是java nio框架中对应的网络模型
  • io multiplexing:io多路复用才是nio对应的网络io模型。该模型对于用户进程也是阻塞的,优点是可以同时支持多个connetciotn。前三种都属于同步模式,既然都是同步的,如果要做到看似非阻塞,那么就需要轮询机制。相对于上一种模型,这种只是将轮询从用户进程转移到了操作系统内核,通过调用select函数,不断轮询多个connection是否ready,如果有一种ready好的,就通过事件通知用户进程,用户进程再通过事件来处理。所以在java的nio中会看到一大堆事件处理。这种模型的阻塞不是在socket层面的阻塞,而是在调动select函数的阻塞。而且相对于blocking io,还多了一次select的系统调用,其实性能会更低,所以在低吞吐量下,这种io不见得比bio+线程池的模型优越。
  • sign driven:极少使用,不讲
  • async io :java7时候开始升级,也成为nio2。实现了异步的io。前三种都是通过用户进程在主动获取(bio的阻塞,nbio的轮询和iomult的按事件获取),而aio交互很简单,用户进程调用后立即返回,用户进程不阻塞,内核当完成网络io和数据复制后,主动通知用户进程。前面说到的系统内核做的操作,除了等待网络io就绪数据到达内核,还有从系统内核复制用户空间去的过程,异步io这两者对于用户进程而言都是非阻塞的,而前三种,在数据从内核复制到用户空间这个过程,都是阻塞的。

详细内容的学习,可以参考这篇博文

电子病历编辑器源码(Springboot+原生HTML) 应用场景包括:电子病历书写、体温单录入、全平台信息采集、检验检查报告、不良事件上报等。 此外,电子病历编辑器软件还适用于医生工作站的病历编辑、护士工作站的护理记录输入、PASC/LIS/RIS报告编辑打印、病案首页、出院小结、病程记录、手术记录、各种知情书、康复及精神学科用的量表、临床路径用表单界面等等。 这些应用场景都涉及到了医疗文书编辑的需求,因此电子病历编辑器软件在这些场景中具有广泛的应用价值。 阅读详情

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【Java】网络通信IO模型

模型BIONIOAIO阻塞性同步阻塞同步非阻塞异步非阻塞线程模型1 连接 1 线程多路复用(单线程/线程池)回调驱动复杂度低中高高适用场景低并发、简单应用高并发、实时响应(如 Netty)特定场景(如文件操作)接口SocketBIO:仅用于教学或低负载场景。NIO:大多数高并发场景的首选,结合 Netty 等框架简化开发。AIO:谨慎使用,需评估操作系统支持与业务需求。为什么主流框架(如 Netty)选择 NIO 而非 AIO?

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首先来看网络是什么东西,他最核心的地方便是通信,即发消息和收消息。A给B发消息,然后B收取A发的消息。那么发消息的过程也有很多的不同,最常见的有阻塞IO,非阻塞IO,多路复用,异步IO。这里主要讲阻塞IO,非阻塞IO和多路复用。

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Linux网络IO模型及JAVA中IO模型

文章目录1.概述2.Linux网络IO模型2.1.阻塞IO模型2.2.非阻塞IO模型2.3.IO复用模型2.3.1.select2.3.2.poll2.3.3.epoll2.4.信号驱动IO模型2.5.异步IO3.JAVA中IO模型 1.概述 在jdk1.4之前JAVA只有同步阻塞IO,在jdk1.4版本更新同步非阻塞的NIO,在jdk1.7又更新了异步的NIO2.0,本文将简单介绍下Linux有哪些网络IO模型,以及JAVA中的IO所对应的网络IO模型。 理解本文之前需要先知道一个概念:用户空间与内核空间

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java-IO网络模型

用户线程发起IO请求(传递的信息包含描述符,缓冲区指针,和read相同的参数及文件的偏移),内核立马返回表示接收到请求了,不会对用户线程产生任何阻塞,后面的事全部由内核独自完成,内核在数据准备就绪后,将数据直接拷贝至用户线程,然后再给用户线程发送一个信号,告知它IO操作已经完成,可以直接使用数据了。用户进程不断的询问内核数据是否准备就绪,如果没有内核返回error,如果准备就绪就会立马把数据拷贝之用户进程,用户进程不会放弃CPU的占用,是一种极其浪费资源的操作,很少使用。典型就是BIO,socket。

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@云师兄
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