彻底解决 163邮箱转发邮件提示报错554 DT:SPM smtp12

最新推荐文章于 2023-12-05 09:22:28 发布
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本文介绍了一种解决网易邮箱群发邮件被误判为垃圾邮件的方法：发送时抄送给自己即可避免发送失败的问题。

原来还好好的，不知道为啥今天早上在群发邮件的时候，显示失败！出现的错误是下图

这里写图片描述

原来这时因为网易将我发的邮件当成了垃圾邮件！这时候你只要在发邮件的时候抄送上自己，就再也不会报这个错误了！

xxl-job中异常邮件的发送 SMTPSendFailedException: 554 DT:SPM
Tracycater的专栏
02-13 5128
问题描述：xxlJob配置163邮箱发送邮件，配置简单如下，发生问题SMTPSendFailedException: 554 DT:SPM  ### xxl-job email xxl.job.mail.host=smtp.163.com xxl.job.mail.port=25 xxl.job.mail.ssl=false xxl.job.mail.username=m15311687811...
天天生鲜 smtplib.SMTPDataError: (554, b'DT:SPM 163 smtp13
Nancy 博客
08-15 3248
问题描述 Python3.5 + Django2.2 天天生鲜项目在【3-07_django内置函数发送激活邮件】一节中填写完注册信息后提交时出现如下报错： Internal Server Error: /user/register Traceback (most recent call last): File "/home/fang/dailyfresh/venv/lib/python3.5...
gitlab发送邮件报错(554)
08-24
Net::SMTPFatalError (554 DT:SPM 163 smtp10,DsCowABHq0BnlCRh+MoRDw--.35820S2 1629787240,please see http://mail.163.com/help/help_spam_16.htm?ip=117.61.31.26&hostid=smtp10&time=1629787240)
163邮箱问题：554 DT:SPM 163 smtp5,D9GowACHO7RNWNdXmXs1Bw--.9035S2
weixin_30765505的博客
09-13 1408
　　最近公司需要开发一个自定义邮箱功能，上网查询一下，利用163邮箱发送邮件。 由于163 的反垃圾机制，（坑爹机制。） 一般出现 554有在1）测试中用了test，测试，关键字在主题或者内容里面。 但是我遇到的情况是这样的：相同的代码，本地环境运行能发送邮件成功（邮件内容也是一样的）而测试环境就不能。 然后我启用debug模式。 EHLO tclserver-124-251-36-...
Python使用网易的SMTP发送邮件554问题的解决
abraham76的博客
10-16 1万+
Python使用网易的SMTP发送邮件554问题的解决 \quad 最近做个Python项目，需要用到发送邮件的功能，于是使用了网易的163邮箱作为SMTP服务器主机。但在使用过程中，有时候会出现代号为"554 SPM"的错误。查看网易给出的错误代码网址,给出的说明如下： 554 DT:SPM 发送的邮件内容包含了未被许可的信息，或被系统识别为垃圾邮件。请检查是否有用户发送病毒或者垃圾邮件 \quad一开始我以为是含有敏感词汇，但奇怪的是，在邮件主题和内容等参数一样的情况下，有时可以正常发送，有时不行。这
smtp发送邮件提示错误544, b'DT:SPM 163 smtp1
热气球
03-10 4712
使用163邮箱的smtp服务 注意，你使用的password应该是授权码而不是你的邮箱登录密码 授权码可以在你开通smtp时得到 554错误汇总： 554 DT:SPM 发送的邮件内容包含了未被许可的信息，或被系统识别为垃圾邮件。请检查是否有用户发送病毒或者垃圾邮件； 554 DT:SUM 信封发件人和信头发件人不匹配； 554 IP is rejected, smtp auth error li...
网易smtp 出现 554 DT:SPM，原因在这里
null
11-25 1万+
解决方案： 珍爱生命，远离网易邮箱！！！ 珍爱生命，远离网易邮箱！！！ 珍爱生命，远离网易邮箱！！！ 经过一天的尝试，我明白了，网易的想法就是：压根就不想给你们这群不付钱的穷逼用，用尼玛啊，赶紧滚！ 可怜不知情的同学们，以为自己哪里写得不对，找来找去，白白浪费生命 从商业角度讲，网易这样做倒也很正常，smtp这些东西浪费带宽，却不提高广告点击率，作为全国最大的邮箱服务商，面对的是全国的...
发送邮件163email,报错554
孤傲的天狼
08-26 5998
编写django模块,用163.com网易邮箱作为发送方,报554错误,说明被网易邮箱识别为垃圾邮件,被禁止了,可以更改内容,或者过两天再试试.或者换成qq邮箱等.
Python发送163邮箱跳坑指南
wdx
05-11 1773
TOP 问题一 发送报错 smtplib.SMTPAuthenticationError: (535, b'Error: authentication failed') 原因 账号密码错误 解决网上给了很多解决办法有很多： http://markmail.org/message/3ub3itxq4aqwaikx https://segmentfault.com/q/1010000003802498 import smtplib server = smtplib.SMTP('smtp.163.com')
Java调用网易163邮箱，发送邮件
weixin_43025522的博客
06-25 4589
Java调用网易163邮箱，发送邮件 Java调用163邮箱发送邮件，大概分为两部分： 1.创建邮件信息，包括标题，内容等 2.创建邮件邮件链接，发送邮件 一、创建邮件链接 1.首先要有163邮箱的账号。 2. 在邮箱设置中查找smtp服务器地址，需要开启smtp服务。这个是固定的，不需要修改。 网易163邮箱的 SMTP 服务器地址为: smtp.163.com 3.发送邮件，建议使用授权码(有的邮箱叫 独立密码)，确保邮箱密码的安全性。授权码在邮箱设置中进行设置。如果开启了授权码，发送邮件的时候，必须使
搭建邮件服务器 提示554 DT:SPM 163
x_bessie的博客
08-20 9053
javamail 搭建邮件服务器的时候，用163就是一个坑。 在我搭建完邮件服务器，并且做好本地测试的时候。我开始发送http请求，准备开始发邮件。参数设置都没有问题。但是就是报错 报554 DT :smp 163(因为我用的邮件服务器是163) 神坑~~ 这个原因我开始检查 1.按照163邮箱那里的解释：554 DT :smp 163 是垃圾邮件。是不是我的邮件内容的原因？内容上有...
网易邮箱 554
weixin_30802273的博客
12-12 425
改成下面的就可以了，要保证发件人和接收人一致 转载于:https://www.cnblogs.com/wei-huan/p/10106521.html
Python smtp发邮件提示错误554, b'DT:SPM 163 smtp1
Winnycatty的博客
11-19 1万+
使用163邮箱的SMTP服务，发送到QQ邮箱时出现错误： 暂时不知道解决方法。 554错误汇总： •554 DT:SPM 发送的邮件内容包含了未被许可的信息，或被系统识别为垃圾邮件。请检查是否有用户发送病毒或者垃圾邮件； 　　•554 DT:SUM 信封发件人和信头发件人不匹配； 　　•554 IP is rejected, smtp auth error limit exceed 该IP验证失...
python发送163邮件：邮件发送失败： (554, b‘DT:SPM 163 zwqz-smtp-mta-g5-3,_____wB3QoCLip5kWzBGBQ--.37947S2 1688111
shixiaoru的博客
06-30 472
不用Header就能发送成功，用开篇提到的方法如果不管用的话可以试下我这个。
java发送163邮件554、553、535状态码
夏夜凉月
03-02 1万+
前言：复习java基础的时候，突然想着自己刚申请的Gmail邮箱，就想到写个发送邮件的程序，用的163邮箱，结果坑爹的反垃圾机制把我折腾死了，网上也有各种解决方法，我就总结我所遇到的，希望给后来者一点帮助，不浪费时间，先解释各个状态码。
163邮箱无法发送邮件发生退信问题 550 User has no permission以及554, DT:SPM的解决办法
热门推荐
LeeBrook0的博客
04-22 2万+
前言  最近项目在做163邮箱转发的时候，发现无法通过163邮箱转发邮件，并会有错误代码的提示，于是在项目里一顿操作，今天分享下这段经验吧。  首先163邮箱在无法完成发送时是会有提示的，本人在项目里分别遇到的是550 User has no permission和554, DT:SPM两种错误代码的提示，163邮箱也会提供一个完整的错误代码的对照表来告诉你错误代码的含义，就是下面这个网址： 163邮箱退信代码说明  然后接下来说一下我遇到的两个问题的解决经过。 1. 550 User has no pe
JAVA(groovy)发送邮件时，出现554 DT:SPM 163 zwqz-smtp-mta-g1-2,_____wDHr3IvNGhlLigKAg--.2889S2 1701327923 报错
wangwanzxc的博客
12-05 312
java，邮件
python使用网易邮箱服务发邮件报554
xiaolipanpan的博客
12-09 945
错误信息 (554, b’DT:SPM 163 smtp14,EsCowACnnOp_kdBflbfuIg–.5619S2 1607504256,please see http://mail.163.com/help/help_spam_16.htm?ip=61.140.181.56&hostid=smtp14&time=1607504256’) 出错代码： import os import smtplib import base64 from email.mime.text import
java mail 服务器 网易 554_网易邮箱服务器554错误The following From address failed: XXXX@163.com : MAIL FROM command...
weixin_39606911的博客
02-24 3232
Message could not be sent.Mailer Error: The following From address failed: k571031767@163.com :MAIL FROM command failed,MI:SPB UserReject 0,smtp9,DcCowAD3ZidYsKBaxmVEHQ--.18752S2 1520480344,please fee...
报错提示为：Img Type is not equal in each subject folder
最新发布
12-03
<think> 我们正在处理的问题是：在使用restplus进行单个被试的fMRI数据预处理时，Realign步骤报错“Img Type is not equal in each subject folder”。这个错误提示表明，在同一个被试的文件夹中，图像类型不一致。下面我们将分析可能的原因和解决方案。 ### 错误原因分析 1. **混合了不同模态或不同扫描序列的图像文件**：在同一个被试文件夹中，可能同时存在功能像（如task-fMRI）、结构像（T1）、甚至fieldmap等不同类型的图像。Realign步骤通常只处理同一类型（同一扫描序列）的功能像数据，如果检测到不同类型的图像，就会报错。 2. **文件命名不规范**：在预处理过程中，如果文件命名不规范（例如，不同扫描序列的文件名没有明确区分），可能导致软件无法正确识别图像类型。 3. **数据组织错误**：可能错误地将其他被试的数据或不同类型的图像放在同一个文件夹中。 ### 解决方案 #### 1. 检查数据组织 - 确保每个被试的数据单独存放在一个文件夹中，并且在该文件夹内，不同模态的数据应存放在不同的子文件夹中。例如： - `func`：存放功能像数据（.nii或.nii.gz） - `anat`：存放结构像数据 - `fmap`：存放场图数据 - 在restplus/DPARSFA中，通常要求功能像数据单独放在一个文件夹中，且只包含同一扫描序列的图像文件。 #### 2. 检查文件命名 - 确保功能像数据文件命名一致，并且不包含其他类型的图像。例如，功能像文件名应统一以`task-`开头（如`task-rest_bold.nii`）或者按照特定的命名规则。 - 如果存在多个运行（runs），确保每个运行的文件名正确区分（如`run-1`, `run-2`），但都属于同一类型的任务。 #### 3. 检查图像头信息 - 使用SPM的`spm_check_reg`函数或MATLAB命令检查图像的头信息，确保所有功能像具有相同的维度、体素大小和方向矩阵。例如： ```matlab P = spm_select('ExtFPList', data_path, '^task.*\.nii$'); spm_check_registration(P); ``` - 如果发现有图像类型不一致（如维度不同），则需要重新转换数据或排除不一致的文件。 #### 4. 重新组织数据 - 如果发现文件夹中包含非功能像文件，将其移到其他文件夹。例如，将结构像文件移到`anat`子文件夹。 - 如果功能像数据包含多个扫描序列（如rest和task），确保它们分别存放在不同的文件夹中，并在预处理时分别处理。 #### 5. 在restplus/DPARSFA中指定正确的文件 - 在设置预处理流程时，确保在Realign步骤之前正确指定功能像数据。例如，在DPARSFA的`Functional Session`设置中，指定包含功能像的文件夹路径，并确保路径中只包含同一类型的功能像。 ### 调试步骤 1. **验证数据文件夹内容**：打开被试文件夹，检查是否存在非功能像文件（如T1图像）。如果有，移除或重新组织。 2. **检查文件名模式**：在restplus中，文件选择通常通过正则表达式匹配。确保在设置功能像文件选择时，使用的正则表达式（如`^task.*\.nii$`）只匹配功能像文件。 3. **单独运行Realign**：在SPM中手动运行Realign步骤，选择功能像数据，观察是否报错。这可以排除restplus设置的问题。 ```matlab % 在MATLAB中运行 P = spm_select('ExtFPList', data_path, '^task.*\.nii$', 1:200); % 选择200个时间点 spm_realign(P); ``` 4. **检查图像维度**：使用SPM的`spm_vol`函数检查所有功能像的维度是否一致： ```matlab V = spm_vol(P); for i=1:length(V) disp(V(i).dim); end ``` ### 示例：正确的数据组织 假设被试ID为`sub-01`，其数据组织应如下： ``` sub-01/ ├── anat/ │ └── sub-01_T1w.nii └── func/ ├── sub-01_task-rest_run-1_bold.nii └── sub-01_task-rest_run-2_bold.nii ``` 在restplus中，预处理时指定`func`文件夹作为功能像输入。 ### 常见问题 - **问题**：如果功能像数据包含多个运行（runs），是否需要分开处理？ **回答**：不需要。Realign步骤可以处理同一个任务下的多个运行，但必须确保这些运行是同一类型的任务。在DPARSFA中，可以在`Functional Session`中指定多个运行，软件会自动合并处理。 - **问题**：如果图像维度不一致怎么办？ **解决**：使用`dcm2niix`重新转换DICOM数据，并确保转换参数一致。如果问题仍然存在，可能需要检查扫描协议是否一致。 通过以上步骤，通常可以解决“Img Type is not equal in each subject folder”的错误。如果问题仍然存在，请检查软件日志以获取更详细的错误信息。 §§相关问题§§ 1. 如何正确组织BIDS格式的fMRI数据以兼容restplus预处理？ 2. restplus/DPARSFA中如何设置多个功能像运行（runs）的预处理？ 3. fMRI数据预处理中如何检查图像头信息以确保一致性？ </think>### Realign步骤报错“Img Type is not equal in each subject folder”的原因及解决方案 在使用restplus进行fMRI预处理时，Realign步骤报错`Img Type is not equal in each subject folder`通常表示**数据组织或文件类型不一致**。以下是具体分析和解决方案： --- #### 一、错误原因分析 1. **混合图像类型** 被试文件夹中同时包含**功能像（fMRI）** 和 **结构像（T1）** 文件，但Realign步骤预期仅处理功能像数据。例如： - 正确文件：`sub-01_task-rest_bold.nii`（功能像） - 错误混合：`sub-01_T1w.nii`（结构像）与功能像共存于同一文件夹[^1][^3]。 2. **多任务/多序列混合** 单个文件夹包含不同任务类型（如`task-rest`和`task-motor`）或不同扫描序列的文件，导致软件无法识别统一处理目标。 3. **命名规范不一致** - 文件名未遵循BIDS规范（如缺少`task-`标签） - 不同文件使用不同后缀（如`.nii`和`.nii.gz`混合） 4. **数据组织错误** - 其他被试数据误放入当前文件夹 - 包含非图像文件（如`.json`元数据文件未被正确忽略） --- #### 二、解决方案 ##### 步骤1：检查并清理数据文件夹 - **移除非功能像文件**： 确保文件夹只包含**同一任务的功能像文件**。例如： ```bash sub-01/ └── func/ # 仅保留此文件夹 ├── sub-01_task-rest_run-01_bold.nii └── sub-01_task-rest_run-02_bold.nii ``` - **分离结构像**：将T1文件移至独立文件夹（如`anat/`） ##### 步骤2：统一文件命名格式 - 使用BIDS规范重命名： `任务名_task-<task_label>_run-<index>_bold.nii` - 确保所有文件后缀统一（全部用`.nii`或全部用`.nii.gz`） ##### 步骤3：修改restplus文件选择设置 在DPARSFA/restplus的`Functional Session`设置中： 1. 将**文件筛选模式（Filter）** 设为：`^.*task-rest.*bold\.nii$` （该正则表达式仅匹配任务为`rest`的功能像） 2. 启用`Recursive`选项，确保从子文件夹（如`func/`）读取数据[^1] ##### 步骤4：验证图像维度一致性 在MATLAB中运行以下代码检查： ```matlab % 获取所有功能像文件 files = spm_select('ExtFPList', data_path, '^.*task-rest.*bold\.nii$', Inf); % 检查维度是否一致 vols = spm_vol(files); dims = arrayfun(@(v) v.dim, vols, 'UniformOutput', false); if ~isequal(dims{:}) error('图像维度不一致！需重新转换数据'); end ``` ##### 步骤5：重建文件列表 删除restplus生成的临时文件（如`FileList.mat`），强制软件重新扫描文件夹。 --- #### 三、预防措施 1. **采用BIDS规范组织数据**： ```bash dataset/ ├── sub-01/ │ ├── anat/ │ │ └── sub-01_T1w.nii │ └── func/ │ └── sub-01_task-rest_bold.nii └── dataset_description.json ``` 2. **预处理前运行检查脚本**： ```matlab % 检查文件类型一致性 files = dir(fullfile(data_path, '*.nii')); imgTypes = unique({files(:).name}); if numel(imgTypes) > 1 error('发现%d种图像类型：%s', numel(imgTypes), strjoin(imgTypes, ',')); end ``` > **关键点**：此错误通常不是算法问题，而是数据管理问题。通过严格规范数据组织结构，95%以上的类似报错可避免[^3]。
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