AI医生也开始“疯狂内卷”起来了？未来医生要失业了吗？

前言

在近年来医疗行业的数字化变革浪潮中，人工智能（AI）技术的迅速发展正成为不可忽视的力量。

就在今年9月5日，支付宝在“2024 Inclusion·外滩大会”上重磅发布了 “AI健康管家”，这并不是一个传统的医疗智能体，而是一个覆盖诊前、诊中、诊后全流程的智能平台，旨在为患者提供从找医生、陪诊到医保支付等一站式服务。

支付宝数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示，“AI健康管家”的核心在于整合和升级支付宝的“互联网+医疗健康”布局，再次彰显了互联网大佬们进军医疗界的决心。

事实上，从2014年以来，百度、腾讯、字节跳动等互联网巨头均试图借助技术的力量改变“看病难、看病贵”的现状，虽然早期的理想未能完全实现，但随着AI技术，尤其是大模型的崛起，这些公司正发力新一轮的医疗科技尝试。

今年5月，清华大学推出的“智能体医院”成为一个重要案例。科研团队构建的智能体医生和智能体护士可以24小时在线诊疗，整个模拟医院在几天内可完成上万病例的诊疗服务，相当于人类医生两年的工作量。虽然这是实验性质，但它向公众展示了AI医疗的潜力。

支付宝的“AI健康管家”联合多家顶级医疗机构和行业专家，搭建了一个智能体生态系统。从精准匹配医生到名医智能体和专科智能体实时解决问题，这几乎成为了一个全新的线上“AI智能体医院”。多家知名医疗机构，如上海仁济医院、浙江省人民医院等，已开始与智能体合作，以期提升其诊疗能力与服务。

此外，百度、腾讯以及火山引擎等企业也在基于医疗垂直大模型开发各自的AI医疗智能体。AI创业公司如百川智能与北京儿童医院签约，计划共同开发儿童医学大模型，通过满足家庭场景需求的“儿童健康数字顾问”推进行业发展。

这些AI医生的最大亮点在于它们能解决优质医疗资源不足的问题。数据显示，中国绝大多数医疗资源集中于少数三甲医院，而基层医疗机构相对空置已久。AI大医生可通过智能分流，将无需大医院治疗的患者导向基层医院，从而优化医疗资源分配。而且，AI医生还可提升基层医生的诊疗水平，缩小与专家之间的差距。这些变化不仅提高了医疗系统的效率，更有可能在根本上解决医疗行业的生产力问题。

尽管AI医生表现出色，但它们能否完全替代人类医生仍存疑问。一项研究表明，GPT问诊的准确性尚未达到全科医生水平，而只相当于实习医师。医学专家潘家骅指出，AI需要长期、系统性的临床训练来获得足够的临床经验，才能真正独立诊治患者。现实中，患者的综合诊疗需要考虑多重因素，AI在应对复杂情况时还不如经验丰富的医生。

不过，技术的进步已引领医疗行业进入了新的阶段。未来，医疗团队中或许将出现以研究前沿医学、研发AI医疗系统、应用AI诊疗为使命的不同类型医生。研究型医生将投喂前沿数据给AI以优化其智能，研发型医生则专注于提升AI系统的精准度和效率，应用型医生则通过掌握和使用AI技术提高医疗服务质量。

总的来说，AI医疗技术的发展尚处在持续探索和完善的阶段，尽管挑战重重，但潜力无限。医疗行业的红利将不会仅仅依赖技术的进步，更需要真正能够融合医学与技术的领军人物。无论是互联网大佬还是医疗机构的医护人员，都需要深化合作，共同推动这个行业的进阶与变革。未来，智能医疗系统或许将成为解决医疗资源不平衡和诊疗效率问题的关键，而医生的角色也将在新的技术背景下不断进化。

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