ChatCPT的横空出世,让人工智能进入一个新的纪元,而LLM大模型也成为人人炙手可热的话题。然后光有LLM大模型并不能真正的能够普及和应用。AI Agent概念,才是真正将AI热潮推向了新的高度,未来可以说你不懂LLM大模型,但是你一定要懂AI agent。
《动手做AI Agent》是一本由黄佳老师创作的新书,旨在从零开始手把手教读者制作AI Agent。书中不仅介绍了Agent的定义、特性与技术架构,还详细讲解了构建Agent的AI技术工具,并以7个实战项目展示了Agent开发的方法。
此书结合传统文化哲理与现代科技前沿,提出了一套Agent开发的系统性方法论,实战性强,适合想要转型的程序员、AI领域的专业研究人员阅读,对Agent技术感兴趣的技术爱好者、企业负责人、高等院校师生也都可以从本书中有所收获。
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全书共分为三部分:
✔️基础知识~定义了 Agent 的概念,然后说明大模型对于 Agent 的重要程度如同大脑,这是 Agent 进行理解和决策的基础。还对 Agent 的四大特性与四大核心组件进行介绍。
✔️技术工具~介绍了 Agent 架构的四大要素,分别是规划、记忆、工具、执行。重点介绍了当前流行的 ReAct 框架。详细说明了以下技术工具的使用方法。
✔️项目实战~详细解析了7个项目的实战,覆盖了 Agent 开发的多个方面。读者如果在实际工作中遇到困难,都可以在案例中得到启发,或者直接找到解决方案。
书籍目录
第1章 何为Agent,为何Agent
第2章 基于大模型的Agent技术框架
第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex
第4章 Agent 1:自动化办公的实现——使用Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT
第5章 Agent 2:多功能选择的引擎——通过Functions Calling调用函数
第6章 Agent 3:推理与行动的协同——使用LangChain中的ReAct框架实现自动定价
第7章 Agent 4:计划和执行的解耦——使用LangChain中的Plan-and-Execute智能调度库存
第8章 Agent 5:知识的提取与整合——使用Llama Index实现检索增强生成Agent
第9章 Agent 6:GitHub的网红聚落——AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents
第10章 Agent 7:多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT
第11章 下一代Agent的诞生地:科研论文中的新思路
三、书籍目录
第1章 何为Agent,为何Agent
第2章 基于大模型的Agent技术框架
第3章 OpenAI API、LangChain和LlamaIndex
第4章 Agent 1:自动化办公的实现——使用Assistants API和DALL·E 3模型创作PPT
第5章 Agent 2:多功能选择的引擎——通过Functions Calling调用函数
第6章 Agent 3:推理与行动的协同——使用LangChain中的ReAct框架实现自动定价
第7章 Agent 4:计划和执行的解耦——使用LangChain中的Plan-and-Execute智能调度库存
第8章 Agent 5:知识的提取与整合——使用Llama Index实现检索增强生成Agent
第9章 Agent 6:GitHub的网红聚落——AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents
第10章 Agent 7:多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT
第11章 下一代Agent的诞生地:科研论文中的新思路
第10章 Agent 7:多Agent系统框架——AutoGen和MetaGPT
第11章 下一代Agent的诞生地:科研论文中的新思路
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大模型岗位需求
大模型时代,企业对人才的需求变了,AIGC相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI运营薪资平均值约18457元,AI工程师薪资平均值约37336元,大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性:
• 成为一名全栈大模型工程师,包括Prompt,LangChain,LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程;
• 能够拥有模型二次训练和微调能力,带领大家完成智能对话、文生图等热门应用;
• 薪资上浮10%-20%,覆盖更多高薪岗位,这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域;
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
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