TypeError: transpose(): argument 'dim0' (position 1) must be int, not tuple

本文解决了一个常见的PyTorch编程错误,当尝试使用不正确的维度参数调用tensor.transpose()时出现TypeError。文章详细解释了问题的原因,并提供了一个使用tensor.permute()的解决方案。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1. 问题描述

TypeError: transpose(): argument 'dim0' (position 1) must be int, not tuple

如图所示:

2. 原因分析

代码中的 i 是tensor类型的,不是narray类型的,pytorch中的tensor.transpose()只支持两维的张量形变,两维以上可以使用tensor.permute()。

3. 解决办法

ims = [[plt.imshow(i.permute(1,2,0), animated=True)] for i in img_list]

改进后的代码如图:

 

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

在使用 `datetime.strptime()` 时遇到 `TypeError: strptime() argument 1 must be str, not tuple` 错误,表明传入的第一个参数不是字符串类型,而是元组类型。该函数要求第一个参数必须是一个字符串,用于解析为 `datetime` 对象。 此问题通常出现在尝试将一个元组直接传入 `strptime()` 函数,而不是从元组中提取字符串值。例如,在从数据库或文件中读取数据后,数据可能以元组形式存在,而未进行解包或提取操作[^1]。 ### 示例错误代码 ```python from datetime import datetime data = ('2023-07-13',) # 假设数据是一个单元素元组 dt = datetime.strptime(data, '%Y-%m-%d') # 错误:data 是元组而非字符串 ``` ### 解决方法 在调用 `strptime()` 之前,确保传入的是字符串。如果数据存储在元组中,应提取元组中的字符串值。例如: ```python from datetime import datetime data = ('2023-07-13',) date_str = data[0] # 从元组中提取字符串 dt = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') # 正确:传入的是字符串 ``` 在处理迭代数据时,也应确保每次迭代中提取字符串而非直接使用元组。例如: ```python rows = [('2023-07-13',), ('2023-07-14',)] for row in rows: date_str = row[0] dt = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') ``` 如果数据结构复杂,建议在提取前检查数据类型,避免误将非字符串类型传入 `strptime()`。 ### 类型检查建议 可以在调用 `strptime()` 前添加类型检查逻辑,确保输入为字符串类型: ```python if isinstance(date_str, str): dt = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') else: raise ValueError("Input must be a string") ``` 通过上述方法可以有效避免因参数类型错误导致的 `TypeError`。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值