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原创 【Datawhale AI 夏令营】 NLP自然语言处理 Task3 学习笔记
大家好,今天要来完成task3的学习笔记,应该也是最后一个了,task4有点拖我自己制定的学习计划的进度了,所以就先记录到这里,之后有时间可能会补充。task3官方链接基于循环或卷积神经网络的序列到序列建模方法是现存机器翻译任务中的经典方法。然而,它们在建模文本长程依赖方面都存在一定的局限性。对于卷积神经网络来说,受限的上下文窗口在建模长文本方面天然地存在不足。如果要对长距离依赖进行描述,需要多层卷积操作,而且不同层之间信息传递也可能有损失,这些都限制了模型的能力。
2024-07-20 19:10:43
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原创 【Datawhale AI 夏令营】 NLP自然语言处理 Task2 学习笔记
大家好,今天要来简单分析下task2的相关概念以及代码,并且记录下自己的学习笔记。task2官方链接提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考。
2024-07-17 18:55:07
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原创 【Datawhale AI 夏令营】 NLP自然语言处理 Task1 学习笔记
本人今年研0,刚学到深度学习部分,本来是打算报Datawhale AI夏令营二期CV图像方向的,但是运气不好满了,所以先来NLP试试水。也是按照课程要求报了讯飞的基于术语词典干预的机器翻译挑战赛。更详细的笔记可以参考DataWhale的官方解析Datawhale AI夏令营- 讯飞机器翻译挑战赛baseline解析本文是记录Task1 的baseline学习笔记。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考讲GRU模型前我们先来了解一下RNN(循环神经网络)
2024-07-15 19:14:18
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空空如也
空空如也
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