大可的杨先森的博客

您的鼓励是我前进的源动力????

1、什么是中值滤波？中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势，同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。以一维信号的中值滤波举例。对灰度序列8...

调用的框架：http://blog.chinaunix.net/uid-20622737-id-3173056.html实验内容：对于下面这幅图像，编程实现染色体计数，并附简要处理流程说明。处理步骤：1. 读取图像，转换为灰度图像 平滑滤波去噪 图像二值化 对图像进行膨胀 再次膨胀(视情况而定) 腐蚀（视情况而定） 反转 ...

//===============================================================================//// 函数名称：OTSU_threshold// 功能说明：经典大津算法 动态阈值// 修改时间：2016-8-31// 备 注：// Otsu实现思路// 1.计算0~255各灰阶对应的像素...

1.  显示窗口大小的改变方法不同。　　在c版本中，定义一个窗口时用cvNamedWindow.　　比如说cvNamedWindow(“src”,0);后面的参数为0表示窗口大小可以手动改变，否则窗口的大小是自适应图片大小的。　　而在c++版本中定义一个窗口用namedWindow.　　比如说namedWindow(“src”,1);不管后面第二个参数是多少，都不能

//文件名替换std::string FileDirNameReplace(std::string dir, std::string origString, std::string repString){ int pos = 0; while ((pos = dir.find(origString, pos)) != std::string::npos) { dir.replace(

std::string FLAGS_xml_dir = "H:\\BaiduNetdiskDownload\\hlg_0000002-hlg_00000005\\xml_all";; //文件夹4std::vector xlm_list; //图像名称的列表int readImageDirIfFlagEnabled(){ // Open & read image dir if

代码为读取文件夹内所有指定后缀文件的路径并保存与容器中，代码中xml可换。c++代码：//储存文件路径的容器std::vector xlm_list;//储存xml文件路径std::string FLAGS_xml_dir = "F:\\dataset\\hlg_ann\\xml_all_shoe";//读文件夹中所有文件int readImageDirIfFlagEnabled

//文件名替换std::string FileDirNameReplace(std::string dir, std::string origString, std::string repString){ int pos = 0; while ((pos = dir.find(origString, pos)) != std::string::npos) { dir.replac

学习指针是很有必要的。每一个变量都有一个内存位置，每一个内存位置都定义了可使用&运算符访问的地址，它表示了在内存中的一个地址。请看下面的实例，它将输出定义的变量地址：#include using namespace std;int main (){ int var1; char var2[10]; cout "var1 变量的地址： "; cou

搬运自http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/04/03/2004869.html指针和引用在C++中很常用，但是对于它们之间的区别很多初学者都不是太熟悉，下面来谈谈他们2者之间的区别和用法。1.指针和引用的定义和性质区别：(1)指针：指针是一个变量，只不过这个变量存储的是一个地址，指向内存的一个存储单元；而引用跟原来

rgb转grey：void RgbToGrey(unsigned char *rgb, double *grey) {  double R = ((double) rgb[0]) / (double)255.0;  double G = ((double) rgb[1]) / (double)255.0;  double B = ((double) rgb[2]) / (d

编译好CMakeLists.txt文件后1、build模式mkdir buildcd build cmake ..make2、debug模式，可以进行gdb调试mkdir Debugcd Debug cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug .. make3、release模式mkdir Releasecd Release cmake -DCMAKE

在CMakeLists.txt文件中加入SET(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") SET(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g -ggdb")SET(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "$ENV{CXXFLAGS} -O3 -Wall")CMake 中有一个变量 CMAKE_BUILD_TYPE

大津法---OTSU算法简介：大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。OTSU算法OTSU算法也称最大类间差法，有时也称之为大津算法，由大津于1979年提出，被认为是图像分割中阈值选...