交易履约之产品中心实践

作者:京东科技晏银喜、邹成兵、叶浩、张锐、杨贺麟、梁玉、程龙

一、我们是谁?科技产品中心是什么?

1、科技产品中心

1.1、定位

打造科技统一的内外部产品供应链管理系统,支持业务发展及对外输出;核心职责包括建立产品管理标准、统一产品管理和提升产品管理效率。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3Pf0FvdN-1679275550340)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/5257240c93554052b1a069c2f5f1ef7a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=mh99TFyUWXBQgi%2Fdxc6bxlcA2FA%3D)]

1.2、发展路线图

科技产品中心系统从2019年开始建设产品库,主要接收金融类产品,逐渐收口科技8套分散的产品管理系统,统一对接各业务线、财务、经分等,现阶段融合了科技各业务线的产品管理能力,

除金融类产品外,还包括京东云产品、保险产品、实物商品等,承接了科技产品委员会对TOB、TOC产品标准建设的全生命周期管理流程。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VbsRFEWV-1679275550343)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/f43eabaf430145ecb5d27ffbc196e7a1~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=oBKI8O%2Bhq1qienKqViGh9q2EpLQ%3D)]

1.3、功能概览

科技产品中心服务于科技、物流、健康等多个京东集团BGBU,包括产品类目和产品主数据管理、TOB产品定价管理、产品渠道分发以及库存管理,可由内外部系统录入或导入,实现集团视角的产品信息统一。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2iVj0iJd-1679275550345)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/17570e82690e4bd59267e7ebade8d49a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=tntkND5L%2Bix5jcG1i08zj4DqfFo%3D)]

1.4、优势及特点

我们的优势:拥有5级类目,灵活支持各类产品在类目上的配置及产品在类目上的迁移,同时支持将各级类目作为集团或BGBU进行收入达成、损益经营分析;通过产品模板管理各业务线的产品数据,

产品录入与变更灵活,支持各业务线产品差异化存储和动态扩展,产品字段变更,无需投入研发资源,业务自配置即可完成。

我们的特点:我们针对TOB、TOC不同产品设置不同产品模版,分别管理不同类型产品的字段配置,同一类产品使用同一模版,灵活且不耦合;针对TOB产品可配置计费项和计费规则,

支持产品预付费、后付费、先付费多种付费模式配置;支持渠道、门店、产品多维度的产品库管理和交易,提供丰富的各维度的统计报表。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-f9WjXPZB-1679275550347)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/504606d91a7644d793c87cdacaecbf32~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=LP4afjw8uMhheWFCusvPs4xPayw%3D)]

1.5、我们服务于谁

我们主要服务于科技集团各业务线,为科技各业务线的产品分级制定标准,统一为各业务线产品在各销售端和平台渠道方进行售卖提供产品相关数据支撑,助力业务线展业创收,同时我们也服务于科技财务、经分、风控等

各职能部门,为产品收益结算,成本核算等提供线上化数据。除此之外,我们还和京东零售、京东保险、京东物流等其他BGBU正在陆续建立合作,为集团TOB产品的统一管理提供技术服务与支持。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zZ56vXRR-1679275550348)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/9b070a9e7dfa46f8af7f88a05160139b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=7vg5VIdG1uHKTY4I8OOA1v2xv0w%3D)]

1.6、应用案例

我们提供统一的产品信息服务,既支持业务开展,又可通过渠道分发的功能将产品信息分发至不同的渠道或者商家运营平台,本案例通过渠道分发功能分发到电销的京音平台,再由京音平台不同的销售场景引导用户转化。

具体实现流程如下图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-E9F2MjPu-1679275550349)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/6ffb1b26cedb487bb04f830111f59de7~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=%2B9GpzdGnpy5N7OUFBTd1yb667BI%3D)]

二、我们的核心能力有哪些?

1、一张图看懂我们的核心能力

我们通过山海运营平台、大麦运营平台统一维护金融App、云官网、科技星海CRM等多渠道销售的产品数据,其核心服务能力包括统一产品类目、差异化产品管理、多维度库存管理、定价管理和渠道分发管理。

下图为产品中心产品核心能力输出图谱。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nDX0u8HC-1679275550351)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/01636667288e40a98d410cc3234b14a1~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=gJ7FsHLq%2FFKkGKWEjHmbISDbxDs%3D)]

2、类目管理

我们持续在实现科技、物流、零售、工业、健康等多个BGBU存量百余款技术产品全量入驻产品中心,建立后续增量技术产品入驻流程及标准,实现集团视角技术产品和目录统一。

为建设统一CRM、统一经营分析打下产品基础。我们为各BGBU提供5级产品类目管理,可覆盖集团各业务线的类目主数据需求。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jP65at4U-1679275550351)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/b04dd92e1c81407681990449d73fc8d3~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=y1r6C2x%2BbvtJcZzDwA%2BbrNZ52z0%3D)]

3、产品管理

3.1、产品创建流程

我们管理的各业务线产品数据源,有来自各业务线推送,也有来自我们山海产品运营平台的产品创建,在我们运营平台可编辑配置产品信息,同时分发到相应销售渠道进行产品售卖。在山海运营平台进行产品创建的流程,

主要包括以下6个步骤,1、创建类目,2、开通权限,3、新增产品,4、维护定价(tob产品),5、审核上架,6、渠道分发。其中创建类目和开通权限,需要由各业务线产品接口人向战略部申请新增或者调整,

战略部和财务部确认后,由山海产品运营平台产研配置,并且开通类目权限。之后各业务线可登录山海运营管理平台,创建产品(TOB产品可维护定价信息),产品上架提交审批,指定分发的渠道可进行售卖。

总体产品创建流程如下图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Dlewc6QC-1679275550352)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/69a88977be22480faae61a7a6838e068~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=nCxsuAjYtBRl2VJPVZYL7URj1Cs%3D)]

3.2、产品创建

登录山海系统,选择产品中心,进入产品运营平台,选择产品管理菜单,点击“新增产品”,选择特定类目录入产品,点击保存即可完成产品创建。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vePH81QA-1679275550352)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/ef12532b28e0426e9fd23d139eb3a2ae~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=c%2BQLKReSY18cZ4YcaTodxn61bJ4%3D)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-mIa9bdoG-1679275550353)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/93d166a9c6bd45ab8fb3b361d164e69b~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=cH1TKBo0f9WXGBQq8Ria63UiIh0%3D)]

3.3、产品定价创建(TOB)

登录山海系统,搜索需要维护定价的产品(只支持TOB产品设置定价),选择操作按钮中的设置定价,选择定价计费项,录入定价信息,点击保存按钮即可完成产品定价的创建。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6iaK8TwP-1679275550353)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/6de663def132478da36276b98525b5bf~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=B2Li2RKSAsnKL4gRxwqmtL%2BEbbU%3D)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vno17Os4-1679275550354)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/011a5baaa0a54948b6ce67d9078ebe0c~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=yEoNVGOo%2F5id%2BqO6CGA%2F%2FxyBtmI%3D)]

3.4、审核上架

产品已完成基本信息、定价信息的录入后,点击产品操作按钮,选择提交审核,系统会发起线上审核流程,审核通过后,可点击产品操作按钮,选择上架,确认后即可上架成功。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kwqfBTIz-1679275550354)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/145f2f8f352644bb9d04d12989fdf6d1~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=ayHB3W1QpQxr7DbBiqzj8iNukhk%3D)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-00Mkax3g-1679275550355)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/3d37a61b367c4744883572aa4b59dad5~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=Yg54YJRyz7ympkMxUFmOkYrL61E%3D)]

3.5、渠道分发

在山海产品运营平台,选择渠道管理菜单,选择渠道分发模块,查询要分发的产品,点击渠道分发按钮,在弹出的窗口中选择要分发的渠道,点击确定按钮即可分发成功,产品分发成功后,在指定的渠道端即可对产品进行销售管理。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dU6vmPqO-1679275550355)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/dcb96481905445868fa9a7dd309e89cf~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=Hkl6N0ObBEI1GXQFXA5TaZDQ3cY%3D)]

4、库存管理

我们支持金融虚拟库存、实物商品库存管理,支持总库存、日库存、预约日库存和预约余量售卖多种库存模式,支持金额、人数和个数多种库存类型,支持渠道、门店、产品和活动多维度进行库存交易与统计。

登录山海产品运营平台,选择库存管理模块,根据实际需要选择不同维度的库存管理,可查询产品在渠道、门店等不同维度的产品总库存、预占、可售、货损、调拨中的库存量,同时可支持修改库存信息。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xZd1sqIA-1679275550355)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/114d868a05b4420380565e4fb01a0235~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=HczmKxQ0RFV1JR3TNv9jPH7GQyA%3D)]

三、我们的系统架构与技术亮点?

1、系统架构

我们的系统基于DDD领域思想指导,划分系统业务边界,定义业务身份和扩展点,进行微服务设计。系统领域包括产品核心域、分类渠道支撑域以及任务和审批通用域。科技产品中心领域划分如下图所示。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-F4UGR04J-1679275550356)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/d0692899f0544b1fa10ddc2e2674f78d~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=J%2BCF1w02gufpnaPrsWHwYBIkWgs%3D)]

基于各业务线产品逻辑差异化,定义去重校验、产品名称校验、字段初始化等扩展点,定义业务扩展包,脱离主流程,解耦系统的同时提高系统扩展性。提供索引服务,可支持不同字段的复杂检索,

通过alias能力支持在线更新mapping,实时构建索引。系统还提供库存服务,可维护不同渠道、不同场景(或门店)的产品库存,为产品交易过程中库存冻结、解冻、扣减提供能力。

系统整体技术架构如下图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7dh1cuO2-1679275550356)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/491ebc146c8b4b968c2ade2089d86f40~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=tzTGFNIokFQb5z%2Be3jDN82SHJsQ%3D)]

我们各业务线产品定义,管理流程差异化越来越大,为解决代码腐化,提高迭代效率,降低迭代成本,梳理出通用的的产品管理模型,沉淀平台核心能力,差异化功能抽象定义为各种扩展点,

采用业务包的形式通过SPI方式定制化实现,平台能力与业务功能解耦,做到业务隔离,降低相互影响的风险。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wDXfEnlI-1679275550357)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/73b5d978bcb24185a017abfb987ad249~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=Tzk7%2FIi%2BkehJ83OJYCMm7SVtc5w%3D)]

2、技术亮点

2.1、基于元数据可管理的产品数据

我们构建产品属性库,提供产品基础字段管理,保证业务字段标准化,可复用,同时通过JSON Schema来验证指定产品模版JSON字段的必填或重复等基础校验、关联校验及复杂的业务校验。

通过可拖拽的可视化画布编辑产品模版,保存模版的同时,解析模版字段写入元数据表,打通产品搜索、产品列表、产品导入等功能,让系统数据变得可配置,可管理。产品元数据整体架构如下图所示。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n2Ma9BCW-1679275550357)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/8b53b5106ef04320a2dc1bd878c01dc0~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=cunUXjInrL6Brtrl%2FdokqXoUBQA%3D)]

2.2、基于可拖拽的模版扩展产品表单

通过山海产品运营平台,进入产品模版管理页面,可通过产品属性构建产品模块,或者产品模版,绑定产品分类和渠道,生成模版版本,将模版版本绑定测试环境,预环境发或生产环境,

即可在指定环境发布产品模版,产品字段变更无需硬编码,通过可拖拽的模版画布,动态扩展产品表单。实现流程如下图所示。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6f9bzmEK-1679275550358)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/7ae9149c8a80481f9cc4e6c8889aac8f~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=0w5i%2Bfzvp04RxLiD%2BUyM6nt0%2Bjg%3D)]

前端产品模版布局,采用JoyPage可视化搭建平台来实现可拖拽的页面配置,可以拖拽式轻松配置业务表单,像玩“乐高”一样自由搭建产品信息模板。

JoyPage是京东科技业务中台团队自研的一款前端低代码框架,支持丰富的组件类型,包含文本、日期、下拉菜单、单选、多选、富文本、表格、业务模块组件、布局组件等数十种字段类型按需搭配,

支持事件配置、动态数据源api接口配置,灵活的进行前后端交互。在搭建过程中,从左侧组件列表拖拽到中间画布区域,点击且选中画布中已有的组件,在右侧组件属性面板进行组件的属性配置。

搭建界面如下图所示。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dtRBkLfq-1679275550358)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/416d4087dcda41719a1d221ab89ce13a~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=bWt34RbslXZN4ew6FTkxiNC8rBM%3D)]

2.3、基于保型加密可配置长度的ID发号器

JidGenerator是京东科技产品中心自研的ID发号器,主要应用于以科技产品中心系统为主的京东科技内部中台系统用来生成唯一的系统ID。JidGenerator是基于保型加密算法原理实现的分布式ID生成器,

该生成器基于每天生成唯一的二维矩阵模型来实现保型加密,ID生成的数据来自于二维矩阵的数值,可根据系统的业务量级自定义加密后ID值的位数(可配置生成的矩阵行数)。

下图定义为加密后的值为5位示例,即每天生成的唯一二维矩阵行数定义为5,列数配置为10,共5组slat,每组都是0~9随机生成的数字。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z1OKlmFM-1679275550358)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/9fc22f248e7549e7bb438721788760e3~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=kwntrb5cxtiSBpJWRtgbkgHyBbo%3D)]

一个系统中如果要生成多种类型的ID,如(渠道ID、分类ID、产品ID等),可使用JidGenerator生成ID时配置的类型别名来区分,即同一个系统可生成不同类型的ID。同时计算当前日期距离1970-1-1相隔的天数,

使用生成ID的类型别名+相隔1970-1-1的天数作为缓存key(如某天生成产品ID序号的缓存key为:item19080),缓存需要生成的ID序号,ID序号初始数值和步长可配置,如初始数值配置20即提前生成20个序号,

缓存中序号使用完成后继续按照配置的步长累加后再写入缓存。ID的生成根据从缓存中获取序号左位补零的方式获取新数,新数的每位数字作为二维矩阵的下标从二维矩阵中获取加密后的数字生成ID。

例如:根据缓存key(如item19080)从缓存中获取的序号为10,左位补零的方式扩展为5位后为00010,则加密后的数字为21956。

2.4、支持复杂查询的产品检索能力

我们提供索引微服务,监听产品核心服务的数据变更事件,同步更新ES存储,各业务线复杂的查询通过索引服务批量查询返回产品ID列表,根据产品ID列表读取R2M缓存数据给各业务方,实现原理如下图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Uf7m47RW-1679275550359)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/1387c7fcf39d4c0e90ab1b1370c3500f~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=oGVXjaeqwfd9LmwUn%2BaYCaxNppc%3D)]

同时我们提供动态mapping,支持在线重建索引,同步数据,变更别名,通过新索引别名动态改变索引,支持原索引作为备份索引,异常时切换,实现索引的无缝切换。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kwjsREkl-1679275550359)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/32049296a2234260a87d7ee9c289b010~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=4gXSPrqJfU7sgVGffQv5NXgf2Io%3D)]

2…5、产品主数据标准化治理

科技产品中心实现产品域科技集团的产品和类目覆盖及统一管理,解决产品交易及输出过程中渠道端、业务系统、财务整个交易链条的主数据一致性问题,

我们对接集团EBS系统,打通财务收入、损益核算线上化,实现产品数字化,支持财务进行公司产品损益分析,针对科技集团产品和产品类目提供标准化输出。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ANiKJ8gI-1679275550359)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/d23c94f018d94c58b49f2b64c059bfa0~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1679876707&x-signature=cUIAZ%2F6PsGKIwVy7g9bQ7YVqGNI%3D)]

四、未来规划

当前科技产品中心经过了超4年的迭代,为了适配各业务线产品不同字段的问题,系统也经过了多次升级改造,目前已提供了非常成熟的产品管理能力,能兼容不同业务的产品差异化,同时提供全流程产品管理,包括统一类目,产品创建,产品分发,产品库存交易等,已覆盖了科技集团内部大多数的业务线及京东保险的产品主数据管理。

2023年及未来产品中心计划将推广到京东零售、京东物流、京东健康、京东工业等其他BGBU,实现产品和类目的统一,助力集团各BGBU财务、风控等职能部门进行技术类产品的线上化收入和损益结算。

相关推荐

GPT-6凌晨上线智能UI:智能UI时代的技术架构重构与应对之道

从命令行到图形界面,计算机行业用了三十年证明了同一件事:人类需要视觉的、空间的、可重复的交互表面,纯文字从来只是过渡形态。智能界面的出现,意味着AI行业第一次大规模承认了这个规律——对话是创造的接口,界面是使用的归宿。生成的界面如何稳定下来?个人的数据与身份如何安全地沉淀?Agent的行动能力如何可信地放大?谁能把这三个问题答好,谁就站在了Personal Agent图形界面时刻的浪潮之巅。

京东科技开发者 216

AI 会写代码之后,交付为什么还没变快?

AI 写代码,只是这场变革的起点,而不是终点。真正决定一个组织能否吃到 AI 红利的,不是"能不能用 AI 写出代码",而是敢不敢用 AI 重新设计交付流程、重新划分角色分工、重新组织团队结构。研发视角能把工具和个人推到极致,却会在组织的边界前止步;只有站上组织视角,把AI × 工具一路推进到AI × 组织,那些被 AI 照出来的摩擦,才会真正被抹平。国际技术部 Multi AI Native 想做的,正是这件事——让 Agent 成为你可靠的数字战友,让每一次迭代交付都快一个量级;

京东科技开发者 308

OxygenData-Vibe搭建:用 AI Coding重新定义数据看板搭建

长期以来,数据看板开发主要有两种方式:一种是使用标准化 BI 工具,交付快、成本低,但图表样式、交互体验和功能扩展都受限于 BI 本身的能力;另一种是自研定制开发,能够充分满足复杂和个性化需求,但需要投入大量研发资源,交付周期也更长。比如一个通过 BI 只需要 1 天就能搭建出来的看板,如果采用自研方式,可能需要投入 30 PD 的研发人力。既然 BI 交付这么快,为什么不把所有看板需求都交给 BI?原因在于,业务某些场景需要的不只是把数据展示出来。

京东科技开发者 371

当我谈数据库高可用时我谈些什么

大家都经常听到说数据库的双1,那双1指的是什么呢?参数=1(最安全)≠1(更快但可能丢)每次提交都把 redo 刷盘0/2:攒着刷,崩溃丢最近 1 秒每次提交都把 binlog 刷盘0/N:攒着刷,崩溃丢最近若干条"双 1"(都设为 1)= 单机不丢已提交事务的前提。生产核心库必须双 1;代价是每次提交两次 fsync。小结:单机层用 WAL 提速、用 2PC 保证 redo/binlog 一致、用崩溃恢复裁决半成品事务、用双 1 兜底持久性。

京东科技开发者 314

ScoAI:面向供应链的运筹原生决策智能

ScoAI 关注的并非 AI 能否进入供应链,而是 AI 参与供应链决策之后,哪些内容适合通过数据学习,哪些关系必须显式计算,以及哪些结果需要依据执行记录进行验证。其基本分工是:供应链业务定义问题、资源与行动后果,运筹学表达目标、约束和协同关系,AI 提供可复用的估计与判断。真正用于改进后续决策的,不仅是模型生成的初始结果,还包括实际采取的行动及其产生的业务反馈。

京东科技开发者 404

拆解海博 AI-Native 落地保障:海博团队 AI 知识库能力建设

绕了一大圈,回头看,我们其实一直在解开头那三个结:AI 读不懂系统、影响面靠人脑记、测试预期没处查。做到这里,本质上是把"AI 用不好"这个问题,从"是不是该换个更强的模型"重新定义成了"怎么把上下文经营好"。顺着这个思路,我们攒下了这么几样东西:•。

京东科技开发者 558

从零构建一个生产级记忆型 AI Agent —— AgentScope 项目全景技术与学习指南

domain 层端口接口(domain)职责适配器实现(infra)对话流水账读写经验记忆检索/落库请求级幂等四态会话元数据 CRUD会话级 Skill 选择态Skill 元数据HITL 权限网关(domain 内含逻辑,见第四篇)StreamSink技术中立的流式下沉(client 层桥接)以幂等端口为例,头部注释明确写道:实现 domain 端口,持有实体不出 infra 边界,对外只暴露嵌套视图GateResult。

京东科技开发者 611

数据涅槃:Agentic 重塑搜推数据生产体系

当前大模型已经能够理解需求、生成代码和解释错误,但数据生产的难点并不只是“写出一段 SQL”。一个需求还要经过数据源确认、口径澄清、加工编排、资源规划、任务提交、调度运行、结果交付和故障处置。任何一步缺少都可能让“看起来正确”的任务变成生产事故。

京东科技开发者 375

81.8 秒的视频,我们改了 15 个版本:一次纯 Codex 驱动的 AI-native 视频实践

81.8 秒、15 个版本,这些数字真正想说明什么?视频制作正在从一组专业软件里的复杂操作,变成一场围绕目标、参考和反馈展开的持续对话。AI 已经可以接住从脚本到交付的大量工作。你可以把精力留给更重要的部分:理解观众、选择故事、判断好坏。过去停在 PPT 和脑海里的想法,现在有机会被快速做成一支能看、能改、也愿意转发的视频。如果明天就要介绍你手头的项目,你最想先把哪一步交给 AI?

京东科技开发者 464

Codex 驱动的移动端AI全栈开发:从 Relay 原型图到可交付链路

AI 编程工具降低了跨端开发门槛,但“让 AI 写页面”并不等于“完成移动端交付”。PC 运营端页面通常以功能闭环为中心,设计约束较弱,研发可以基于组件库快速搭建;移动端 C 端页面直接面对用户,Relay 原型图和 UI 设计稿不仅是视觉参考,更是交互、信息层级、状态反馈和业务信任感的综合契约。

京东科技开发者 591

Claude Code vs Codex 记忆体系深度对比

Claude Code —— 分层自动记忆系统四层分层架构(CLAUDE.md / Auto Memory / Session Memory / AutoDream)构成自优化闭环,系统主动捕获、分类、去冗并跨会话接力经验。走的是自动化优先路线——让机器替人记忆、替人整理,以少量可控性的不确定换取强大的经验积累能力。Codex —— 声明式契约系统两层扁平架构(AGENTS.md 静态声明层 + 会话上下文层),记忆完全由人显式订立、显式修改,系统只读契约、绝不擅自变更。走的是可控性优先。

京东科技开发者 624

上游给空、下游拿到 -1,我把故障一直追到了 commons-beanutils 的构造函数

这篇手记是一份事后复盘,写在我们已经把修复推上线、把测试用例跑绿、把约束文档沉淀进团队库之后。非研发同事,可以直接从第八章开始看,前七章都是讲排障和代码分析。故障本身不复杂,修复也不复杂,但这次排查真正让我想写下来的,不是技术本身——而是从问题提报到解决全程AI的作用:问题定位:业务方反馈了一个异常单号说「下发失败」,一线运维同事直接在日志系统捞到相关的系统日志,用IDE打开下游代码库,把异常信息给到JoyCode——AI 直接指向了问题是serialType值非法,系统只接受0和1,而当前上游给的是-1。

京东科技开发者 719

SKill测评:谁才是真正的Skill之王?

巧合的是,阿里近期开源了一款名为 Skill-Up 的测评工具——它专门面向 Agent Skill 开发者,支持在 Claude Code、Codex、Qoder CLI 等真实 Agent Engine 环境中验证 Skill 的功能正确性,并可将失败用例转化为精准的修复指引,同时支持本地与 CI 环境的持续回归。2026年,Skill 的热度不减,已成为 AI 辅助编程领域的标配。在日常研发中,无论是沉淀个人经验,还是将团队的优秀范本标准化,将知识“蒸馏”为 Skill 已是大家的常规操作。

京东科技开发者 638

让AI真正参与工作!JoyDesk已上线京东云

JoyDesk提供覆盖AI资产管理、权限控制、安全策略、审批审计、运营监控等企业级治理能力,支持按组织、角色和项目进行精细化权限管理,并支持私有化部署,确保企业数据边界清晰、AI行为全程可追溯、安全策略灵活可配置,满足金融、政企等行业对数据安全和合规治理的要求,让AI真正成为企业可信赖的生产力。JoyDesk支持MCP协议、标准API、技能等多种开放接入方式,可快速连接企业现有业务系统,将业务能力封装为AI可调用的技能和专家,让AI能够理解业务流程、调用业务系统、完成业务任务,而无需改变企业原有IT架构。

京东科技开发者 670

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手【最终版】

这个项目展示了AI Agent 在垂直内容创作领域端到端自动化:从内容理解到播客输出,全流程 AI 驱动多模态融合:文字、图片、音频、视频统一处理专业级音频质量:音色设计 + 智能混音,输出广播级品质低门槛使用:可视化配置 + 自然语言交互,无需技术背景。

京东科技开发者 562

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(高级篇)

这是一个 AI 驱动的播客创作助手,专注于从文字/视频/音频内容识别到播客制作的全流程。你可以用自然语言与它对话,也可以上传视频和音频,它会理解意图、调用相应的语音合成工具,把他们变成真实的播客音频。

京东科技开发者 728

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(进阶篇)

这是一个AI 驱动的音频内容创作助手。你可以用自然语言与它对话,它会理解意图、调用相应的语音合成工具,把文字变成真实的播客音频,并保存在本地。关于项目的详细介绍见第一篇文章:第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(入门篇)这篇文章更多介绍进阶篇添加的功能。

京东科技开发者 551

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(入门篇)

这个项目让我第一次把前端、后端、AI Agent 三块内容独立串联起来。技术选型上每一块都是当下主流的方案,实际跑通整条链路之后对"全栈"有了更具体的感受。框架版本要锁定:LangChain 这类快速迭代的框架,版本差异带来的问题远比你想象的多先跑通链路,再追求完美:新手阶段能把用户输入 → AI 处理 → 结果展示这条链跑通,比深入某个技术点更有价值多看官方文档:相比博客和教程,官方文档更新及时,特别是 LangGraph 这种新框架后续计划继续迭代,欢迎交流!

京东科技开发者 610

ICLR 2026 | 面向序列决策的贝叶斯集成方法

在这篇工作中,我们关注的是。

京东科技开发者 296

ICML 2026|NaviAgent:面向 Oxygen 智能体的可扩展工具编排

大型语言模型(LLM)越来越多地作为函数调用代理,调用外部工具来处理超出其静态知识范围的任务。然而,它们通常一次只调用一个工具,缺乏对任务结构的全局视图。由于工具之间往往相互依赖,这会导致错误累积和可扩展性差,尤其是在扩展到数百或数千个工具时。为了解决这些局限性,我们提出了NaviAgent,一种显式的双层架构,它通过基于图的工具关系建模将任务规划与工具执行解耦。在规划层,基于 LLM 的代理决定是直接响应、澄清意图,还是检索并执行一个独立于工具间复杂性的工具链。

京东科技开发者 388

实测 9 款 AI 架构图工具:从 Mermaid 美化到 GPT-Image2,一份选型清单

支持 5 类图(架构图、工作流图、时序图、数据流图、生命周期/状态机图),主题 4 种(Classic、Signal Flow、Blueprint、Editorial)+ 3 种色彩模式(Dark / Light / System Auto),输出格式含 HTML、PNG、SVG、WebM、Share Card PNG、JSON IR。它把提示词图库、图像生成案例、参考图编辑流程和命令行工具整合在一起,让 AI Agent 能直接调用 GPT Image 2 模型完成文生图、图生图、参考图编辑等任务。

京东科技开发者 905

别再守着 Claude Code 了——学会指挥它自主干活

回到开头那句:别再一句一句地喂它、然后守着屏幕。真正的用法是——把一件事想清楚、划好边界、给它一个能自我验证的目标,然后交出去。你会发现,省下来的时间不是一点半点。把重复的判断和执行还给机器,把真正需要你的判断留给自己。

京东科技开发者 587

CVPR 2026|Oxygen XR 团队在原生鱼眼高斯泼溅技术上带来新突破

京东零售技术团队联合清华大学提出DirectFisheye-GS框架,创新性地将鱼眼相机模型原生嵌入3D高斯泼溅管线,通过跨视角联合优化策略直接处理鱼眼图像,避免了传统去畸变预处理导致的信息损失。该方案在多个公开数据集上达到SOTA性能,有效解决了单视角优化引起的几何畸变和视角不一致问题,同时保持与现有3DGS工具链的兼容性。技术已应用于电商3D重建和4D体积视频等场景,显著提升了沉浸式体验。相关论文被CVPR 2026接收,为宽视场场景重建提供了高效解决方案。

京东科技开发者 355

拆解海博 AI-Native 落地保障:Harness、双 Loop、知识库与技能自主迭代实践

海博研发RoadMap 的落地,彻底终结了 AI 编程“对话式玄学”的旧模式,真正落地了AI Native 研发工程化。它证明 AI 规模化赋能研发的核心,不在于堆砌大模型能力,而在于用工程思维重构 AI 的工作范式:用结构化流程替代随机对话,用固化规则约束模型行为,用持续沉淀实现能力复利,用分层架构支撑规模化落地。

京东科技开发者 638

让 AI 快速「读懂」你的代码仓:Joy-Code-Graph 云端图谱服务的三次进化

代码知识图谱不是要取代 AI 的智能,而是要补齐它对代码全局关系的认知盲区。当 AI 能一眼看清「谁调用了谁、改动会波及哪里」,它写出的代码才真正靠谱;当这份认知安全地留在自己手里、随时被 Joygen 调用、并且永久沉淀在代码仓里——AI 编程的体验,才算真正上了一个台阶。这,就是我们做 Joy-Code-Graph 云端服务的初衷。能力共享,数据自主;一次建图,长期受用。

京东科技开发者 752

【Coding生态】从代码托管到 AI 能力底座:与Coding一起共建 AI 研发生态

前两种框架能够很好地支撑对话式能力和预设流程式能力。它们适合基于提示词或预设工作流完成研发问答、知识查询、流程编排等任务。但在更复杂的研发场景中,仅仅“回答问题”还不够。当用户业务逻辑复杂时,一旦场景进入真实落地阶段,例如下载代码、修改文件、执行命令、安装依赖、运行测试、读取完整代码文件,或者与自有系统联动、将结果渲染到 Coding 页面、推送到京 ME,AI 应用需要的不只是知识能力,还需要真实的代码库操作能力和独立可执行环境。

京东科技开发者 768

GPT-5.6、ChatGPT Work 与 Codex 更新食用指南

三档模型当前都提供 1,050,000 tokens 上下文、922,000 tokens 最大输入和 128,000 tokens 最大输出,接受文本与图像输入、输出文本,并支持 web search、file search、Computer Use、MCP、Tool Search、Skills、Apply Patch 等工具。Work 可以读取你提供的文件,通过插件连接 Slack、Google Drive、SharePoint、邮箱、日历、CRM 或项目系统,调用获批工具,并在执行中展示进度。

京东科技开发者 870

把业务流程沉淀成高质量 Skill 的实践路径

使用Record & Replay创建的Skill,尽管创建流程简单,但它的本质实际是让 AI 去操作页面,这不但有可能影响我们对电脑的操作,还有可能无法稳定复现。创建Skill时,可以使用 Codex 的 Record & Replay 插件,把一次手工操作录下来,再让 AI 生成可复用流程。刚开始切换时,很容易遇到接口报错,可以让Codex排查原因进行优化,直到可以稳定执行;补充相应业务背景,说明这件事为什么要做,谁会用,输入从哪来,输出给谁看。电脑休眠、关机、软件没开时,本地任务可能无法执行。

京东科技开发者 836

政企前台AI-Agent的架构实践:打造可复用的 AI 服务平台-【灯塔计划】

不止是爆火的龙虾,还是各种Skills,MCP、Agent,脱离的具体的场景谈方案,最后只会是一场空。这一套可复用的 AI 服务平台,截止目前,通过前后端对接规范文档,多项能力已快速接入到各个场域的不同端平台,大幅降低研发成本, 并且各业务线新场景的接入从原来的 “开发驱动” 转为 “配置驱动”,接入周期从天维度缩短至小时级。

京东科技开发者 864

京东 Oxygen xLLM 大模型推理引擎正式捐赠开放原子开源基金会,共建国产 AI Infra 生态

下一阶段 AI 基础设施的核心命题,不是简单的算力堆叠,而是让工程本身变得智能——让调度系统能自主感知负载特征并动态优化,让推理引擎能根据模型结构和硬件特性自动生成最优执行方案,让整个 AI 工程链路具备自感知、自决策、自优化的能力。未来,Oxygen xLLM 的项目官网、社区沟通渠道及微信社区将陆续向开发者开放,诚邀芯片厂商、模型厂商、云厂商、企业用户及个人开发者共同参与,让国产大模型推理引擎在开放生态中加速成长。硬件层,原生支持 GPU / NPU / MLU 多类 AI 芯片,深度适配国产芯片。

京东科技开发者 1005
上一篇: 如何实现云数据治理中的数据安全?
下一篇: 基于Kafka和Elasticsearch构建实时站内搜索功能的实践
京东云开发者
京东云开发者 企业官方账号 企业官方账号
博客等级 码龄8年 1万+粉丝 2140原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值