山阴少年

  在我们日常登录或注册某个网站的时候，经常会出现滑动验证码，如下图：  本文将会讲述如何利用darknet来破解滑动验证码，我们只要找到图片中的缺口就可以了。数据的采集和标注  笔者利用爬虫在某网站爬取了约300张带缺口的滑动验证码的图片，并对这些验证码图片进行标注，即标注缺口的位置。  我们使用的标注工具为labelImg，这是图像标注方面一个非常好用的GUI工具。网上已经有很多关于安装labelImg的教程，本文不再具体介绍。我们打开labelImg，如下图：  在labelImg中我们

  之前笔者在学习OpenCV的时候，曾经接触过人脸检测，那时候我们只需要一个函数就能轻松实现人脸检测。关于如何在OpenCV中实现人脸检测功能，可以参考文章：OpenCV神技——人脸检测，猫脸检测 。那时候的感觉是，CV是如此的神奇，而人脸检测正是笔者迈向CV的关键一步。  以前，笔者从没想过能自己实现人脸检测功能，直到不久前接触了目标检测，接触了darknet，脑海中就有了“自制人脸检测”这个想法。如果能够使用darknet来自己实现人脸检测功能，那该是多么酷的一件事情啊！  经过近两天的探索，笔者

  很久没有写CV方面的文章了，最近笔者接触了一段时间的目标检测的工具：darknet，因此希望能写篇文章记录下，同时希望自己能在目标检测有更深一步的研究。  目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。目标检测即找出图像中所有感兴趣的物体，包含物体定位和物体分类两个子任务，同时确定物体的类别和位置。图像分类的任务我们已经熟悉了，而目标检测与图片分类的不同之处在于，目标检测需要检

  本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字。百度AI开放平台的访问网址为：http://ai.baidu.com/，为了能够使用该平台提供的AI服务，你需要事先注册一个百度账号。创建百度AI文字识别应用  在百度AI开放平台中，登录自己的百度账号，点击**“文字识别”服务中的“通用场景文字识别”，选择“创建应用”**，填好应用名称，选择应用类型，填好应用描述，这...

  在很多时候，我们的数据来源形式是多种多样的，有时候数据（或表格）也会呈现在图片中。那么，我们如何来获取图片中的有用数据呢？当一张图片中含有表格数据的时候，我们可以用OpenCV识别表格中的直线，然后再用OCR技术识别其中的文字。  本文仅作为如何识别图片中的表格的一个例子，希望能给读者一些启示。笔者用到的工具如下：opencvpyteressactnumpy我们用opencv来识...

介绍  凸包(Convex Hull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。  在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像，只不过它是包围物体最外层的一个凸集，这个凸集是所有能包围这个物体的凸集的交集。如下图所示：在上图中，绿色线条所包围的凸集即为白色图形的凸...

美丽的滴水湖  美丽的滴水湖坐落在上海的东南角，濒临东海，风景秀丽，安静舒适，是旅游、恋爱的绝佳去处。笔者有幸去过一回，对那儿的风土人情留下了深刻的印象，如果有机会，笔者还会多去几次！  滴水湖是个神奇的地方，神奇之处在于它的外形是一个正圆形，这源于城市规划者对临港新城的美好设想。每次路过这个美丽的湖时，笔者总会想：这个湖到底多大呢？  本文将会谈到如何如何得到滴水湖的水面面积。是手动测量？...

  本文将展示如何利用Python中的NetworkX模块来绘制深度神经网络（DNN）结构图。  在文章Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题中，我们创建的DNN结构图如下：该DNN模型由输入层、隐藏层、输出层和softmax层组成，每一层的神经元个数分别为4,5,6,3,3。不知道聪明的读者有没有发现，这张示意图完全是由笔者自己用Python绘制出来的，因为并不存在现...

介绍  在我们日常上网注册账号以及制作网络爬虫时，经常会遇到奇奇怪怪的验证码，有些容易，有些连人眼都无法辨识。于是，大牛们想到了用深度学习的方法来破解验证码，对于一般的验证码往往能出奇制胜，取得不俗的识别效果。对于利用深度学习方法识别验证码，其预处理就是获取验证码中的单个字符，即字符切割。  本文将通过一个简单的验证码例子，来展示如何利用OpenCV来获取单个字符。手把手教学  我们所使用...

  在我们的日常生活中，所碰到的图像往往都有一定的倾斜。那么，如何用OpenCV来获取图像的旋转角度呢？  我们以下面的图片为例，简单介绍如何用OpenCV来获取图像的旋转角度。  可以看到，该图像存在着许多噪声，且是彩色图片，因此，需要对图像做预处理。预处理  图像的预处理包括去除边缘，去除噪声(两条灰色线)，滤波，二值化等，具体处理的Python代码如下：# -*- coding:...

  在文章 OpenCV入门之获取验证码的单个字符（字符切割）中，介绍了一类验证码的处理方法，该验证码如下：该验证码的特点是字母之间的间隔较大，很容易就能提取出其中的单个字符。接下来，笔者将会介绍如何在另一种验证码中提取单个字符的方法。  测试的验证码来源于某个账号注册的网站，如下：笔者一共收集了346张验证码。我们可以看到，这些验证码的特点是：噪声较大，有些验证码之间的字母黏连在一起，...

简介  OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。  OpenCV的官方网址为：https://opencv.org/， 其G...