吃瓜有感-机器学习西瓜书摘要1

学习周志华老师《机器学习》西瓜书摘要及笔记。

第1章 绪论

机器学习与传统程序主要工作的不同：

传统程序：算法+数据=结果

机器学习：数据+结果=算法

基本术语：数据集、样本、样本空间、属性、属性空间、维度、模型、训练集、测试集、验证集

                分类与回归、监督学习与无监督学习

                独立同分布、泛化与特化

第2章 模型评估与选择

 错误率与精度、误差、过拟合与欠拟合。

评估方法：留出法、交叉验证法、自助法。调参

性能度量：查准率与查全率、F1、ROC与AUC。