Python
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Windows10下Jupyter Notebook 使用虚拟环境
问题描述 启动Jupyter Notebook之后它会自动加载原始的python环境,但是自己又在Anaconda中下载了新的虚拟环境,很多库都在这个虚拟环境中,那么如何让Jupyter Notebook加载自己的这个虚拟环境呢? 更换步骤: 打开命令行窗口,输入: conda env list 查看Anaconda中已经安装的虚拟环境 继续执行命令: conda activate your_env_name 然后执行代码: pip install ipykernel 继续执行命令:原创 2022-03-05 20:09:00 · 624 阅读 · 0 评论 -
使用cx_oracle向数据库中导入数据报错
1、python value of type numpy.int64 not supported: 2、DPI-1043:invalid number 3、无效数字(无效的数据类型) 以上三种错误的解决方法: 建表时,将所有的数据类型设置为varchar即可 这种方法比将nan改为None,int类型改为float类型等方法要来的快,而且成功率更高,不过nan和None导入后在数据库中仍然显示为nan和None,而不会变为null ...原创 2021-03-18 20:29:51 · 1998 阅读 · 0 评论 -
python 时间频率
下面是python可使用的时间序列的基础频率表: 别名 偏移量类型 说明 D Day 每日历日 B BusinessDay 每工作日 H Hour 每小时 T或min Minute 每分钟 S Second 每秒 L或ms Milli 每毫秒 U Micro 每微秒 M MonthEnd 每月最后一个日历日 BM BusinessMonthEnd 每月转载 2021-03-09 21:20:15 · 680 阅读 · 0 评论 -
企业加密环境快速离线安装python包
说明:对于企业加密环境,不能使用命令行安装离线python包,否则会报错,这时可采用加密软件安装离线pyhton包,或删除报错中的相应说明文件。 以下假设pycharm为加密软件,则可以用pycharm安装离线python包。 1、首先,在联网环境下,打开pycharm,使用pip install 安装指定包,并使用pip show 查看前置包,如: pip install pmdarima # 自动arima包 pip show pmdarima #查看所有前置包 2、去https:/.原创 2021-03-09 16:03:47 · 562 阅读 · 1 评论 -
对含有nan值的列表求均值
使用np.nanmean()函数,如: a=[1,2,3,np.nan] print(a,np.nanmean(a)) 结果为: [1, 2, 3, nan] 2.0原创 2021-03-01 02:04:20 · 1385 阅读 · 0 评论 -
python 数据框对nan和None的处理
问题:有时python从文件或数据库向中导入数据成数据框时,有些空值会被替换成nan,而有些会被替换成None(似乎列值全为空或者字符类型时会替换成None,列值为数值时会换成nan),这时应该如何处理较好? 建议将None全部替换成nan,因为np和pandas中处理nan的函数比较多,使用语句: df=df.fillna(value=np.nan) 后面只需判断某值number是否为nan,而不用再担心出现None,使用: np.isnan(number) 判断number是否为nan原创 2021-02-28 18:37:46 · 1636 阅读 · 0 评论 -
快速安装任意指定python包及其所有前置包的方法
为了解决在某些离线场景下安装指定python包及其前置包的问题,有如下解决方案: 1、创建一个新的python虚拟虚拟环境venv,保证其中没有python包; 2、使用pip install 命令安装指定包,如 pip install py2neo #py2neo改为指定的包名 3、使用pip freeze > requirement.txt 将虚拟环境中的所有包写入requirement.txt pip freeze > requirement.txt 4、使用pip原创 2021-02-24 22:48:08 · 846 阅读 · 0 评论 -
欢迎进入Flask大型教程项目!
转载一个极好的学习Flask编程的tutorial! 应用程序简介 作为本教程的一部分–我要开发的应用程序是一个极具特色的微博服务器,我称之为microblog。 我会随着应用程序的不断地进展将涉及到如下这些主题: 用户管理,包括管理登录,会话,用户角色,权限以及用户头像。 数据库管理,包括迁移处理。 Web 表单支持,包括对各个字段的验证。 分页处理。 全文搜索。 用户邮件提醒。 HTML 模板。 支持多国语言。 缓存以及其它性能优化技术。 开发以及生产服务器的调试技巧。 ..转载 2020-05-22 16:33:15 · 309 阅读 · 0 评论 -
将英文字符串信息编码隐藏进图片,并解码信息
首先,定义一些重要的函数 1、编码函数:将一段话编码成二进制数,储存在列表中。返回二进制数列表和这个列表的行数和每行对应的列数。 def encode(s): #编码函数 n=len(s) l=list() #编码数组 num=list() k=0 #记录数组中字符的个数 for i in range(n): l.append([]) num.append(len(s[i])) f.原创 2020-05-18 11:01:42 · 709 阅读 · 0 评论 -
利用turtle模块画一棵树,包括枝干和树叶,并涂上颜色
#利用turtle模块画一棵树,包括枝干和树叶,并涂上颜色 import turtle import random turtle.screensize(10000,10000) turtle.Turtle().screen.delay(0) #取消延迟,有奇效 p=turtle.Pen() p.speed(0) #笔尖速度调至最大 p.color('Goldenrod4') .原创 2020-05-11 11:06:17 · 3269 阅读 · 0 评论 -
Python:使用Python turtle画图时,画完图形窗口一下子消失,退出窗口的几个解决方法
1.第一种方法:在程序的最后面加上:turtle.exitonclick() 该语句让程序等待用户点击界面后才能够退出 2.第二种方法:在程序的最后面加上:turtle.mainloop() 该语句必须放到最后一句,该句子后面的所有代码都无法执行 3.第三种方法:在程序的最后面加上:turtle.done() 该语句的功能和mainloop(),差不多。 ———————————————— 版权声明:本文为优快云博主「data_amateur」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA...转载 2020-05-10 11:13:06 · 15331 阅读 · 0 评论 -
Python:读出文本本件,统计单词数输出;读出文本文件,随机输出其中的10个单词
#读出文本本件,统计单词数输出;读出文本文件,随机输出其中的10个单词 import re import random f=open("this.txt","r") r = re.compile(r"[,!\*\.]") #统计每个单词数 words = {} f=open("this.txt","r") for line in f: for word in r.sub("",line.strip()).split(" "): if word in words: ...原创 2020-05-09 12:27:38 · 3220 阅读 · 0 评论 -
Python中列表元素转为数字的方法
本文实例讲述了Python中列表元素转为数字的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个数字字符的列表: 1 numbers =['1', '5', '10', '8'] 想要把每个元素转换为数字: 1 numbers =[1, 5, 10, 8] 用一个循环来解决: 1 2 ...转载 2020-04-26 14:57:29 · 18889 阅读 · 0 评论 -
python判断字符串是否为空
python判断字符串是否为空方法总结 方法一:使用字符串长度判断 如果 len(s) ==0 则字符串为空 方法二:isspace判断是否字符串全部是空格 如果s.isspace() 为True 字符串为空,否则非空 方法三:直接判断是否为空 if s == '' 字符串为空,否则非空 方法四:使用strip()函数判断字符串是否为空 strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认...转载 2020-04-25 17:01:22 · 4256 阅读 · 0 评论 -
找到字符在字符串中的位置
str.find(str, beg=0, end=len(string)) str -- 指定检索的字符串 beg -- 开始索引,默认为0。 end -- 结束索引,默认为字符串的长度。 Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内, 如果包含子字符串返回开始的索引值,否则返回-...原创 2020-04-25 16:19:52 · 1792 阅读 · 0 评论
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