关闭电脑内置摄像头

这篇博客详细介绍了如何在Windows操作系统中通过控制面板的设备管理器来禁用图像设备下的摄像头。步骤包括找到设备管理器,定位到摄像头设备,并点击属性以禁用驱动程序,从而实现摄像头的暂时关闭。

找到控制面板,点击设备管理器,找到图像设备下的camera,点击属性

点击驱动程序下面的禁用设备即可。

 

 

好的,以下是使用 OpenCV 和 Python 实现内置摄像头测量人物身高的示例代码: ```python import cv2 import numpy as np # 定义摄像头编号和拍摄距离(单位:厘米) CAMERA_ID = 0 DISTANCE_CM = 100 # 定义身高测量函数 def measure_height(frame): # 将图像转换为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 对图像进行高斯模糊处理 blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0) # 对图像进行阈值化操作 _, thresh = cv2.threshold(blurred, 50, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 对二值图像进行形态学操作,以消除噪声并连接断开的轮廓 kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # 找到最大的轮廓,并计算其高度 _, contours, _ = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea) height = cv2.boundingRect(max_contour)[3] # 将高度转换为实际身高(单位:厘米) real_height = (height / frame.shape[0]) * DISTANCE_CM return real_height # 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture(CAMERA_ID) while True: # 从摄像头中获取一帧图像 ret, frame = cap.read() # 如果无法获取图像,则退出循环 if not ret: break # 在图像中绘制身高测量结果 height = measure_height(frame) cv2.putText(frame, f"Height: {height:.2f} cm", (30, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow("Frame", frame) # 如果按下了 Esc 键,则退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break # 释放摄像头关闭所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个示例代码中,我们定义了摄像头编号和拍摄距离,然后实现了一个名为 `measure_height()` 的函数,该函数接收一帧图像并返回测量的身高。我们使用灰度化、高斯模糊、阈值化、形态学操作和轮廓查找等技术来实现身高测量。最后,我们在图像中绘制身高测量结果并显示图像,直到用户按下 Esc 键退出程序。
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