【第32天】跳跃游戏II最好会写O(n)算法！

最新推荐文章于 2025-12-07 15:02:32 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-07 15:02:32 发布 · 67 阅读

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#游戏 #算法

文章介绍了如何解决股票最佳买卖时机问题，包括两种不同策略：一种是找到连续两天中利润最大的差价，另一种是在考虑交易费用的情况下求最大利润。同时，文章还讨论了两种跳跃游戏问题，关注于计算能到达终点的最小步数，分别从前向后和从后向前的策略进行求解。

1.1 Best Time to Buy and Sell Stock II

拆分利润即可，如果后一天比前一天大，立刻买。如果一样或小，则不买，当天利润记为0.
所以，循环部分也可以写成：result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);

但，以下是我的代码：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length-1; ++i){
            int j = i+1;
            if(prices[j] > prices[i]){
                res += prices[j] - prices[i];
            }
        }
        return res;
    }
}

1.2 Best Time to Buy and Sell Stock
顺手把这个也做了，思路差不多。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0, tmp = 0;
        for(int i = 0; i < prices.length-1; ++i){
            tmp = Math.max(tmp + prices[i+1] - prices[i], 0);
            res = Math.max(res, tmp);
        }
        return res;
    }
}

Jump Game

看每一格还剩的最大步数即可。

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int maxStep = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; ++i){
            if(maxStep == 0) return false;
            maxStep = Math.max(maxStep-1, nums[i]);
        }
        return true;
    }
}

Jump Game II

不能理解卡哥的算法，但这个方法很棒！从后往前找！！

class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int steps = 0, pos = nums.length-1;

        while(pos > 0){
            for(int i = 0; i < nums.length; ++i){
                if(i + nums[i] >= pos){
                    pos = i;
                    ++steps;
                    break;
                }
            }
        }
        return steps;
    }
}