【第26天】掌握树层去重、切割问题

原创已于 2023-03-08 03:13:02 修改 · 97 阅读

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#leetcode #算法 #职场和发展

于 2023-03-07 11:52:17 首次发布

文章介绍了如何利用回溯算法解决CombinationSum和CombinationSumII问题，关注点在于去重策略，如使用indexstart和used数组。同时，还讨论了具有挑战性的PalindromePartitioning问题，通过修改原字符串进行递归切割来找出所有回文子序列。

有将近一个月没打卡了。一直在忙学校里的事情，和一些感情。现在没有包袱了，认真地好好学习吧！
1.Combination Sum

重点在于去重：如何保证[2,2,3]和[3,2,2]的不重复出现？用一个index start去避免反复查找。

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> tmp;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int start){
        if(sum == target){
            res.push_back(vector<int>(tmp));
            return;
        }else if(sum > target){
            return;
        }

        for(int i = start; i < candidates.size(); ++i){
            tmp.push_back(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            backtracking(candidates, target, sum, i);
            sum -= candidates[i];
            tmp.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        backtracking(candidates, target, 0, 0);
        return res;
    }
};

2.Combination Sum II

这题要进行树层去重。定义used数组来实现（关键判断在 used[i-1] == false）.

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> tmp;
    void backtracking(vector<int>& candidates, int target, vector<bool> used, int sum, int start){
        if(sum == target){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }else if(sum > target){
            return;
        }
        int i = start;
        for(; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; ++i){
            if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && used[i-1] == false) continue;
            used[i] = true;
            sum += candidates[i];
            tmp.push_back(candidates[i]);
            
            backtracking(candidates, target, used, sum, i+1);

            tmp.pop_back();
            sum -= candidates[i];
            used[i] = false;
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        vector<bool> used;
        for(int i = 0; i < candidates.size(); ++i){
            used.push_back(false);
        }
        backtracking(candidates, target, used, 0, 0);

        return res;
    }
};

3.Palindrome Partitioning
还挺有难度的。结构是要
“aab” 分出 “a”, “aa”, “aab”。“a"再分出"a”, “ab”, etc.
每次传进参数的时候如何修改？答案是改变原string

卡哥给出的做法是，
backtracking(const string &s, int start) 用一个start变量去进行切割，循环便是
for(int i = start; i < ...) 之后截取[start, i]的字串，进行一步步“切割”。

class Solution {
private:
    vector<vector<string>> res;
    vector<string> tmp;
    void backtracking(string s){
        if(s.length() == 0){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }

        
        int len = s.length();
        string tmp2 = "";

        for(int i = 0; i < len; ++i){
            string toAdd = string(1, s[i]);
            tmp2 += toAdd;
            if(isPan(tmp2)){
                tmp.push_back(tmp2);
                backtracking(s.substr(tmp2.length()));
                tmp.pop_back();
            }
        }
    }

    bool isPan(string s){
        int len = s.length();
        for(int i = 0, j = len-1; i < len/2; ++i, --j){
            if(s[i] != s[j]) return false;
        }
        return true;
    }

public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        backtracking(s);
        return res;
    }
};