JaydenAI的博客

根据状态针对`tools`节点的路由体现在如下这个`tools_condition`函数上（模块路径为`langgraph.prebuilt`）。路由规则很简单： 如果最后一条`AIMessage`携带`ToolCall`，意味着需要执行相应的工具，此时返回“tools”并希望路由到`ToolNode`节点去执行工具； 否则这条`AIMessage`的内容就是最终的回答，直接返回`__end__`;

从前面提供的实例可以看出，当我们传入携带`ToolCall`的`AIMessage`列表作为参数执行`ToolNode`后，它会返回一个`ToolMessage`的列表。其实返回类型不仅于输入参数的类型有关，还与工具函数的返回类型有关。那么`ToolNode`如何决定其返回类型，包含其中的工具又是如何执行的呢？

为了能够在LangGraph中更有效的利用`ToolNode`，我们对它的定义做一个详细的介绍。`ToolNode`继承了`RunnableCallable`，其`name`字段表示节点名称，上面我们将它称为`tools`节点就是因为它的默认值为“tools”。

LangGraph赋予我们根据推理任务自由构建流程图的能力，所以我们完全可以不使用工具，而将每个工具的功能实现在某个节点中，这样对于流程的每个步骤都具有精准的控制。但是任何事都有利弊，这样的编程模式让我们摒弃了`ToolNode`具有的很多能力，在利用LangGraph开发Agent过程中有效地使用`ToolNode`，有时可以起到事半功倍的作用。