JaydenAI的博客

在众多针对`Runnable`的继承类型中，个人认为最重要的莫过于`RunnableCallable`。有过LangChain开发经验的人都知道，LangChain的很多组件都可以写成函数的形式，比如工具、中间件、LangGraph的节点等，而且它们的签名相对“自由”，其参数不仅仅用于提供外部输入，还可以用来注入一些运行时对象，比如`Runtime`、`BaseStore`、`StreamWriter`和`RunnableConfig`等。它们很多都会转换成`RunnableCallable`对象来使用。

接下来介绍三个以`代理形式`存在的Runnable类型，其中`RunnableBinding`使Runnable对象可以绑定配置和参数，`RunnableRetry`则实现了针对失败重试策略的绑定。`RunnableWithFallbacks`可以在被代理Runnable对象执行失败后，利用一组Runnable对象作为后备。`RunnablePick`虽然不属于代理，但是使用起来类似于代理，因为它从被`代理`的Runnable的输出中摘取指定的成员。

接下来介绍的几个Runnable类型会整合其他的`Runnable`，使它们按照指定的流程执行。`RunnableSequence`和`RunnableParallel`分布实现了多Runnable对象的 “串行” 和 “并行” 执行，`RunnableBranch`根据计算条件划分了逻辑分支，而`RunnablePassthrough`则简单实现了数据透传，并再此基础上完成数据成员的添加和覆盖。

在 LangChain 的 LCEL (LangChain Expression Language) 设计体系中，这两个组件是实现`自定义逻辑`与`流式传输`的核心桥梁。它们允许你将普通的 Python 函数包装成具备`invoke`、`batch`和`stream`能力的标准Runnable节点。

在 LangChain 架构中，`RunnableSerializable`是一个至关重要的中间层基类。它继承自`Runnable`并混入了`Serializable`协议。在复杂的 AI 系统中，仅仅能“运行”是不够的，RunnableSerializable 使组件`可保存、可传输、可重建`。大多数常用的 LangChain 组件对应的类型都是它的派生类。

LangChain编写的Agent以“图”的形式处理你的任务，图由节点和边构成，所有的功能由节点承载，而承载的功能最终体现为一个Runnable对象，后者窜起了LangChain的“Chain”。由于整个LangChain生态提供的组件都是针对Runnable的实现，所以Runnable是整个生态世界的起点。

在 LangChain 中，Chain 指的是对多个组件（如 Prompt、LLM和OutputPparser等）的一系列调用流程。它具有两种实现方式，即传统的以LLMChain为代表的“老链”和最新的采用LCEL（LangChain Exppression Language）的“新链”。