动态规划:前缀最值

本文详细阐述了如何使用动态规划解决股票交易中的最大利润问题,通过计算前缀最小值来确定买卖时机,实现高效求解。

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前缀最值

什么?动态规划还能计算股票的最大利润?学好动态规划就能炒股了吗,那我倒要看看是怎么回事。

题干

给定一个数组prices,prices[i]表示股票i天的价格,只能在某天买入并在未来某一天卖出,计算你所能获得的最大利润。

题目分析

emm,需要怎么说吗,像这种只要答案不需要给出过程的题目,八九不离十,就是动态规划了。我太懂了。。

动态规划题目的解题步骤:

  1. 定义最优状态数组dp = []
  2. 确定状态转移方程dp[i]=xxxx
  3. 递推出最终答案result

解题的根本思路就是:从下标0开始找到每个下标为止(不包括当前下标)的最小值,先找出每个下标的最小值。接着找每个最小值右边的最大值。两者相减得到的就是最大利润。取最大值就是我们要的答案

解题步骤

  1. 定以最佳状态,dp[],dp[i]表示xx表为i及之前的数值的最小值

  2. 计算前缀最小值

    如何计算?

    如果只有1位,前面没有数,那么它就是最小值,即:dp[0]=prices[0]

    如果是有2位,前面有1位数,那么最小值就是当前值比较前一位为止的最小值,即dp[1]=min(dp[1-1],prices[1])

    如果是有3位,那么最小值也是当前值比较前一位为止的最小值,即dp[2]=min(dp[2-1],prices[2])

  3. 定义一个结果最大值,再遍历一遍价格,用当前价格减去当前下标前的最小值,取遍历结果的最大值就是我们要的答案

代码实现(

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