洛谷刷题——P6421 RESETO

本文介绍了一位博主使用暴力法寻找素数并利用bitset数据结构标记排除因子的过程,通过两个嵌套循环实现,适用于数学思维锻炼的编程练习。

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题目:来源于洛谷
在这里插入图片描述

分析:
我数学不及格,布锅没关系,多做点数学题,锻炼思维(我的解题好像和数学没有太大关系(ง •_•)ง)

首先,我想到的是暴力法,划掉一轮之后,再找下一个素数,接着划掉。因此设置两个for循环,外层找p,内层找 因子含p的数

其次,要用到一串二进制码bitset,bitset< n > name ,n是长度,name是这东西的名字,作用是 将 2到n的数 按照题意划掉

最后需要注意的是,在定义好bitset时,默认的这串二进制码全是0,那么划掉的数就是这串二进制码的下标,而划掉即是 置为1

上代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <bitset>

using namespace std;

bitset<1001> bt;

int main()
{
	int n, k, count = 0, flag = 0;	//count计数,如果count和k一样,跳出内循环,flag是辅助跳出外循环的
	cin >> n >> k;

	for (int i = 2; i <= n; ++i) {
		for (int j = 2; j <= n; ++j) {
			if (j % i == 0) {
				if (bt[j]) {
					continue;
				}
				else {
					bt[j] = 1;
					count++;
				}				
			}
			
			if (count == k) {
				flag = j;
				break;
			}
		}

		//如果flag为真, 跳出循环
		if (flag) {
			break;
		}
			
	}

	cout << flag << endl;

	return 0;
}
### 如何在平台使用 Python 进行 #### 平台支持与环境配置 是一个面向编程爱好者的在线评测系统,支持多种编程语言,其中包括 Python。然而,在实际过程中可能会遇到一些输入输出问以及性能限制[^1]。因此,熟悉平台的运行环境至关重要。 #### 输入输出优化 Python 的标准输入输出方式可能无法满足某些目对效率的要求。通常情况下,可以采用 `sys.stdin` 和 `sys.stdout` 来替代默认的 `input()` 和 `print()` 函数,从而提高程序执行速度。以下是实现方法的一个例子: ```python import sys data = sys.stdin.read().splitlines() n = int(data[0]) arr = list(map(int, data[1].split())) ``` 这种方式能够显著减少 I/O 操作的时间开销[^2]。 #### 常见算法应用 针对不同类型的目,合理选用合适的算法是解决问的关键。例如,在处理涉及排序的问时,可以利用内置的 `sorted()` 方法或者自定义比较函数来完成需求;而在解决贪心类问时,则需注意数据结构的选择以提升效率。下面展示了一个基于贪心策略的经典案例代码片段: ```python def solve_greedy_problem(buckets, times): sorted_jobs = sorted(enumerate(times), key=lambda x: x[1]) # 使用 lambda 表达式作为键值提取器 sequence = [job[0] + 1 for job in sorted_jobs] total_time = sum([sum(times[:i+1]) for i in range(len(sorted_jobs))]) average_time = round(total_time / buckets, 2) return sequence, average_time buckets_count = int(input()) task_times = list(map(int, input().split())) sequence_result, avg_result = solve_greedy_problem(buckets_count, task_times) print(' '.join(map(str, sequence_result))) print(f"{avg_result:.2f}") ``` 此段代码通过调用 `solve_greedy_problem` 函数实现了任务调度最优顺序计算并打印结果[^4]。 #### 学习资源推荐 为了更好地适应竞赛场景下的快速开发模式,建议参考专门讲解OI/ACM等相关领域知识的学习资料或教程。此外,也可以关注各大社区分享出来的高质量解文章以便积累实战经验[^3]。
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