Explain工具介绍

使用EXPLAIN可以查看查询语句的执行计划，分析这个语句的性能瓶颈。

示例：

explain select * from actor;

id

查询语句执行顺序，值越大越先执行；值相等从上向下执行；值为 NULL，最后执行。

select_type

表示这个查询是简单查询还是复杂查询。

• SIMPLE：简单查询，不包含子查询和 union。
• PRIMARY：复杂查询最外面的那层查询。
• SUBQUERY：select 后面跟着的子查询。
• DERIVED：from 后面跟着的子查询。

table

查询的表名。

partitions

如果查询是基于分区表的话，partitions 会显示查询将要访问的分区。

type

表示关联类型或访问类型，及 MySQL 决定如何查找表中的行。

• NULL：MySQL 优化后的查询语句可以不访问表，例如寻找最小值。
• system：system 是 const 的特例，表中只有一条数据时为 system。
• const：查询条件是 primary key 或 unique key 对应的字段，根据这个字段只能查出来一条数据。
• eq_ref：主键索引或唯一索引的所有部分被连接使用。
• ref：使用了普通索引或唯一性的索引部分前缀。
• range：范围查找，在 in()， between， >， <， >= 等范围查询过程中，对应的字段带有索引。
• index：直接遍历二级索引的叶子节点，当出现这个标志说明这个条语句需要优化。
• all：遍历聚簇索引的叶子节点，当出现这个标志说明这个条语句需要优化。

possible_keys

可能会使用的索引，不一定会使用。

key

查询过程中使用的索引。

key_len

通过这个值，可以计算出使用了联合索引的哪些字段。

计算规则（字节数）

• 字符串类型(utf8)
  • char(n)：3*n
    • varchar(n)：3*n+2，2是表示存储的字符串长度，因为 varchar 是变长字符串
  • 数值类型
  • tinyint：1
    • smallint: 2
    • int: 4
    • bigint：8

• 时间类型
  • date：3
    • timestamp：4
    • datetime：8

ref：在查询中用到了 key 列的索引哪些字段或者常量(const)。

rows：MySQL 估计要读取检测的行数，不是真实读取的行数。

filtered：利用 rows * filtered / 100 可以计算出当前表和 explain 中前一张表(id-1) 进行连接的行数。

extra：额外的信息。

• Using index：使用了覆盖索引，即查询字段与索引字段完全相同，只在二级索引查询就可以。
• Using where：没有使用索引。
• Using index condition：索引字段没有完全覆盖查询字段。
• Using temporary：使用了临时表，需要增加索引优化。
• Using filesort：排序的时候没有使用索引，数据量少的时候在内存排序，否则就要在磁盘排序，这个需要增加索引进行优化。
• Select tables optimized away：使用了聚合函数访问了索引的某个字段。

Using filesort 的排序方式

单路排序：根据查询条件，一次性取出满足条件的每行的所有字段，放入 sort buffer(MySQL 的排序内存) 中，在 sort buffer 中根据 order by 字段进行排序。

双路排序：根据查询条件，只取出要排序的字段和主键 id, 把这些字段放入 sort buffer 中进行排序，排序后再根据主键 id 回表查询全部数据。