MyQL 索引优化原则

1. 最左前缀法则：如果索引了多列(联合索引)，按照这些列从左到右的顺序去查询。
2. 使用联合索引时，如果其中一个字段的条件是范围查找，那么这个字段后面的字段不能使用索引。
3. 对于索引的字段不要进行计算，函数，类型转换的操作，转换后不能使用索引。
4. 尽量使用覆盖索引进行查询，即查询内容和索引字段相同，少使用 select * 。
5. 不等于，not in，not exist 不使用索引；>，>=，<，<= 根据数据量来判断是否使用索引。
6. is null，is not null 一般也不会使用索引。
7. lile "%kk" 不会使用索引；like "kk%" 和 like "k%kk%" 一般情况下会使用索引。
8. 少用 or 或 in，不一定会使用索引，MySQL 会根据数据量决定是否使用，如果数据量多走索引，如果数据量不多全表扫描。对于 in 操作，数据量也不能太多，集合中的元素控制在 1000以内。
9. 范围查询的时候如果结果过多也不会走索引，可以将大范围拆分为多个小范围，这样就可以走索引。

like "kk%" 为什么可以使用索引?

-- 联合索引为 ame_age_position
SELECT * FROM employees WHERE name like 'LiLei%'
AND age = 22 AND position ='manager'

在 MySQL5.6 版本之前，首先根据联合索引里面查找名字以 'LeiLei' 开头的索引，根据这个索引去找主键索引，然后根据主键找到相应的记录，最后筛选出满足 age 和 position 这两个字段条件的数据。

在 MySQL5.6 版本之后，引入了索引下推，即根据联合索引不仅找名字以 'LeiLei' 开头的索引，还会依据 age 和 position 这两个字段去过滤，这样查询出来的索引会少很多，最终直接根据这些索引对应的主键去主键表中查询最终结果。