选择排序

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

void select(int a[], int len)
{
	/*
		1. 将第一个数的位置设为最小位置,然后将这个数与后面所有的数进行比较
		2. 如果这个最小数大于后面的数, 则将后面这个值所在的位置设为最小位置
		3. 再用这个新的最小位置的最小值向后比较,直到没有比最小值更小的
	
			排序数组: 5 7 4 2 6
			第一次排序:
				min = 0   最小值:a[0] = 5
				5(最小)  7  4  2  6
				5  7  4(最小)  2  6		min = 2   比较:5<-->4
				5  7  4  2(最小)  6		min = 3	  比较:4<-->2
				排序后:2  7  4  5  6

			第二次排序:
				min = 1   最小值:a[1] = 7
				2  7(最小)  4  5  6  
				2  7  4(最小)  5  6		min = 2   比较:7<-->4
				2  7  4(最小)  5  6		min = 3	  比较:4<-->5
				2  7  4(最小)  5  6     min = 4   比较:4<-->6
				排序后:2  4  7  5  6

			第三次排序:
				min = 2   最小值:a[2] = 7
				2  4  7(最小  5  6
				2  4  7  5(最小)  6		min = 3   比较:7<-->5
				2  4  7  5(最小)  6     min = 3   比较:5<-->6
				排序后:2  4  5  7  6

			第四次排序:
				min = 3   最小值:a[3] = 7
				2  4  5  7(最小)  6
				2  4  5  7  6(最小)		min = 4   比较:7<-->6
				排序后:2  4  5  6  7
				
	*/
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		cout<<"第"<<i+1<<"次排序:"<<endl;
		int min = i;	//制定第一个位置为最小值

		//循环依次向后比较
		for (int j=i+1; j<len; j++)
		{
			cout<<"旧的最小值 a[min] = "<<a[min];
			if (a[j]<a[min])//将后面的位置和最小值比较
				min = j;	//如果比最小值还小,则将新的位置设为最小位置
							//用交换后的这个最小值,再与后面的值进行比较
			cout<<", 新的最小值 a[min] = "<<a[min]<<endl;
			cout<<"交换后的最小位置 min = "<<min<<endl;
		}
		swap(a[min], a[i]);//将最小值排到最前

		//输出一轮排序后的结果
		cout<<"第"<<i+1<<"次排序的结果:";
		for (int x=0; x<len; x++)
		{
			cout<<a[x]<<" ";
		}
		cout<<endl<<endl;;
	}
}

void show(int a[], int len)
{
	for (int i=0; i<len; i++)
	{
		cout<<a[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
}

int main()
{
	int a[5] = {5,7,4,2,6};

	cout<<"选择排序:"<<endl;
	cout<<"排序前:"<<endl;
	show(a, 5);
	cout<<endl;
	select(a, 5);
	cout<<endl;
	cout<<"排序后:"<<endl;
	show(a, 5);
	return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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