NLTK与StanfordNLP工具包结合使用

原创 已于 2023-03-01 16:19:35 修改 · 480 阅读 · 1 ·
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#java #开发语言 #自然语言处理

于 2023-03-01 16:18:54 首次发布

(一) 概述

1.NLTK

NLTK是一款著名的python自然语言处理工具包，其内收集了NLP领域大量的公开数据集以及常用模型，涵盖了分词，词性标注，命名实体识别，句法分析，依存分析等各种NLP领域的子任务。

2.Stanford NLP

Stanford NLP 是由斯坦福大学的NLP小组开源的用Java实现的NLP工具包，同样对 NLP 领域的各个问题提供了解决办法。相比NLTK，Stanford NLP提供了更多高质量的解决办法，因此我们希望能够在NLTK中使用它们。在 2004年Steve Bird在NLTK中加上了对Stanford NLP 工具包的支持，通过调用外部的jar文件来使用Stanford NLP工具包的功能。现在的NLTK中，通过封装提供了 Stanford NLP 中的以下几个功能:

  • 分词
  • 词性标注
  • 命名实体识别
  • 句法分析
  • 依存分析

(二) Standford NLP工具包配置

配置Standford NLP工具包需要提前安装好Java环境，Java环境的安装这里就不介绍了，可以自行百度，本文使用的是JDK1.8版本。本文配置的Standford NLP工具包都是3.9.2版本。

1.下载.jar包

  1. 分词压缩包：The Stanford Natural Language Processing Group
    点进链接后找到Download下的下载链接，获取stanford-segmenter-2018-10-16.zip，如下图：
最低0.47元/天 解锁文章
Java中的自然语言处理应用
技术研究中心
07-01 878
通过本文，我们介绍了在Java中实现自然语言处理的基本概念和一些主流的NLP库。Stanford CoreNLP是斯坦福大学开发的一款强大的NLP工具包，提供了丰富的NLP功能，包括分词、命名实体识别、语法分析、情感分析等。Apache OpenNLP是Apache软件基金会的一个项目，提供了许多NLP任务的Java实现，如命名实体识别、词性标注、句法分析等。NLTK是Python中一个流行的NLP库，虽然它主要是Python的库，但也有一些Java的端口和扩展。首先，我们需要准备一个训练好的模型文件。
Stanford CoreNLP是斯坦福大学开发的一个自然语言处理（NLP）工具包
博客域名：borter.blog.youkuaiyun.com
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它首先对句子进行语法分析，然后提取句子中的动词过去式，并根据动词的词义来判断情感极性。要运行这个示例代码，您需要将Stanford CoreNLP的Java库添加到您的项目依赖中，并将示例代码中的文本替换为您想要进行情感分析的文本。要运行这个示例代码，您需要将Stanford CoreNLP的Java库添加到您的项目依赖中，并将示例代码中的文本替换为您想要分析的文本。要运行这个示例代码，您需要将Stanford CoreNLP的Java库添加到您的项目依赖中，并将示例代码中的文本替换为您想要分析的文本。
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Stanford Nlp是一个比较牛叉的自然语言处理工具，其很多模型都是基于深度学习方法进行训练得到的，准确率比起原来的很多工具有了很大程度的提高。近年来很多开源项目也用到了其中的一些方法。        最近重拾这个工具做点语义分析的工作，但是发现中文资料比较少，入门比较困难，所以整理一下自己的使用方法，希望对有需要的童鞋能够有点帮助。        本文主要是讲如何在Java工程中调用St
NLTK结合stanfordnlp工具包使用方法总结
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简述 NLTK 是一款著名的 Python 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)工具包，在其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)、句法分析(Syntactic Parse)等各项 NL...
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