Java算法-力扣leetcode-209. 长度最小的子数组

209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 ****target ****的长度最小的 ****

子数组

[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度 。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入： target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出： 2
解释： 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入： target = 4, nums = [1,4,4]
输出： 1

示例 3：

输入： target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出： 0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 **O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

解: 二分法+滑动窗口

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int l = 1;
        int r = nums.length;

        int temp[] = new int[nums.length];
        temp[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            temp[i] = temp[i - 1] + nums[i];
        }

        int returnNum = 0;
        while (r >= l) {
            int mid = (l + r) / 2;
            int sum = temp[mid - 1];
            boolean flag = false;

            if (sum >= target) {
                    returnNum = mid;
                    flag = true;
                }
            for (int i = mid; i < nums.length; i++) {
                if(flag){
                    break;
                }
                sum = sum + nums[i] - nums[i - mid];
                if (sum >= target) {
                    returnNum = mid;
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
            if (!flag) {
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid - 1;
            }

        }
        return returnNum;

    }

}