3.4 OCR在RPA中的应用

前文已经介绍过OCR的基本概念，在现阶段的商业实践中，OCR多用于识别格式固定的卡证、票据，如身份证、驾驶证、营业执照、增值税发票等。此类文件多用于企业财务部门，由于在后文的财务流程的章节中会进行更详细、更完整的流程介绍，所以此处仅列举两个比较典型的OCR+RPA的应用场景。如需了解更多相关内容，可直接阅读第6章。
3.4.1　费用报销流程机器人
1.应用背景
随着金税三期工程的深入、企业涉税风险的增加，以及内部管理要求的逐步提升，仅依靠传统的人力审核是难以在有限的时间内进行全面管控的。
对于大型集团公司而言，一方面公司每年都要处理大量的各类发票，更要将大量的时间花费在反复沟通、财务核算等事宜上。一线报销人员也期望能够简化报销流程，缩减审核时间，提升报销体验。
2.费用报销流程自动化
如图3-7所示的是优化前的费用报销流程自动化。

图3-7　费用报销流程自动化（优化前）
费用报销场景将会涉及多种原始凭证种类，人眼识别和信息手动录入比较耗时且容易出错；发票验真，发票信息合规性、合理性辨别困难。对于财务人员来说，月末、年底等关键性时间节点，报销数量会大大激增，但关账的及时性要求仍然很高。
如图3-8所示，借助于OCR技术，流程实现了对各类原始凭证数据的自动收集，为自动化处理打下了坚实的基础。机器人财务引擎内预置了大量通用的财务审核流程，并能够根据企业的个性化需求进行定制开发，从而实现各类费用场景的自动化审核。

图3-8　费用报销流程自动化（优化后）
3.费用报销流程自动化收益
（1）大幅提高审核的准确性，杜绝工作失误
·税收合规性：假票、错票、套票一览无遗。
·内控合规性：各项费用控制制度全覆盖，不留管控死角。
·化整为零、电子发票重复报销、敏感字段等困扰均得到解决。
（2）大幅提高工作效率
·提高财务审核、账务处理效率。
·降低反复沟通成本。
·减少内审工作。
（3）降低管理成本
·明显降低审核人员数量。
·优化人力结构。
（4）挖掘数据价值
·获得大量的结构化数据，支持生成费用大数据，挖掘数据关联关系。
·完善各类审核规则，指导业务发展，促进财务转