3.5.1 供应商/客户准入管理流程机器人

RPA与NLP结合的业务场景还处在探索阶段，我们希望本节的实例能够起到抛砖引玉的作用，也希望在日后的实践当中能够发现更多的自动化场景。
3.5.1　供应商/客户准入管理流程机器人
1.应用背景
在企业的供应商/客户管理流程中，往往需要对方向公司提供很多相关的材料，包括但不限于企业营业执照、组织机构代码、税务登记证、财务报表、产品检测报告等，管理系统基于这些信息以及公司设定的预制公式和审核规则来进行判断：供应商是否有提供相应服务的资质，或者我们能为客户提供多少信用额度，以便决定对其服务的价格等。
从收集各报告中的关键信息，到跨系统查询工商信息等工作，这个过程需要耗费大量的专业人力，并且难以及时得到更新。此类问题在制造、零售、服务和快消等行业十分普遍。
2.供应商/客户准入管理流程自动化

如图3-10所示，在整个自动化流程中，传统型RPA能够很好地完成跨系统查询的工作，查询的信息包括企业信息、法人是否失信、是否受过行政处罚等。
但对于需要抽取财务报告或其他检测报告中的关键指标数据的情况，一般会面临以下问题。
·各家企业报告的格式不尽相同，利用传统技术根本无法有效识别和提取非固定模板的内容。

图3-10　客户准入机器人流程自动化
·科目体系、科目名称、语义表达千差万别，需要强大的中文及财务理解能力。
·关键信息会随机散落到报告中的文本段落、主表、附表等不同的位置，除此之外，通常还需要区分信息是单体公司的还是集团合并的数据。
·难以实现对无边框表格的识别与数据抽取。
·对财务报告内的数据无法实现智能校验，例如，表内纠错、上下文、表内表外内容一致性核对等。
自然语言处理能够