(RPA学习)内置 OCR 识别——Tesseract

本文介绍了在RPA项目中应用Tesseract进行OCR识别时遇到的问题,包括Tesseract未找到、数据文件错误和语言加载失败等,并提供了相应的解决方案,如修改环境变量、指定tesseract_cmd和设置TESSDATA_PREFIX环境变量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

个人分类: RPA教程 python基础
编辑
艺赛旗 RPA8.0全新首发免费下载 点击下载
http://www.i-search.com.cn/index.html?from=line1 详细内容请参看艺赛旗官网支持栏目:RPA社区
点击链接进入 http://support.i-search.com.cn/

最近的需求中需要解决一些简单验证码的识别,于是我先在自己的电脑上使用Tesseract做了一些测试。
测试过程中遇到的问题及解决方法跟大家分享一下。

1.pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError:未安装tesseract或它不在您的路径中
解决办法:

方法1:将tesseract.exe添加到环境变量PATH中,

例如:D:\ Tesseract,默认路径为D:\ iS-RPA \ plugin \ Com.Isearch.Tesseract

注意:为了使环境变量生效,需要关闭cmd窗口或是关闭pycharm等ide重新启动

方法2:修改pytesseract.py文件,指定tesseract.exe安装路径

CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY

tesseract_cmd = r’D:\iS-RPA\plugin\Com.Isearch.Tesseract\tesseract.exe‘
方法3:在实际运行代码中指定

添加如下代码; 将tesseract.ex

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值