超牛的阿里巴巴“高并发”教程《基础 + 实战 + 源码 + 面试 + 架构》,秋招面试一招搞定!

架构师怎样绘制系统架构蓝图? 今天我们来了解一些关于软件设计文档的基础知识,这样你在学习后面的具体案例时,就能更加清楚地理解文档是基于什么方式来组织的了。首先,请你设想这样一个场景:如果公司安排你做架构师,要你在项目开发前期进行软件架构设计,你该如何开展你的工作?如何输出你的工作成果?如何确定你的设计是否满足用户需求?你是否有把握最后交付的软件是满足要求的?是否有把握让团队每个工程师清楚自己的职责范围并有效地完成开发工作……这些问题其实都是软件开发管理与技术架构的核心诉求,而架构师的核心工作就是做好软件设计,解决这些诉求。这些问题搞定了 阅读详情

前言

作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。

拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。

原因很简单:流量是大的电商公司必要的需求,比如,淘宝的双十一会产生大量的高并发,用户上亿,一天的流量就是几十亿,高峰期的并发量上十万。所以,如何抗住高并发,是这种大公司需要面对的。

所以,你要是掌握了这项技术,工资蹭蹭地往你兜里钻。

《深入理解高并发编程》

一、基础案例篇

  • 工作了 3 年的程序员小菜面试高并发岗位被吊打虐哭
  • 导致并发编程频繁出问题的“幕后黑手”
  • 解密诡异并发问题的第一个幕后黑手——可见性问题
  • 解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题
  • 解密导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题
  • 如何解决可见性和有序性问题?这次彻底懂了!
  • synchronized 原理
  • 为何在 32 位多核 CPU_上执行 long 型变量的写操作会出现诡异的 Bug 问题?
  • 如何使用互斥锁解决多线程的原子性问题?
  • ThreadLocal 学会了这些,你也能和面试官扯皮了!
  • 学好并发编程,关键是要理解这三个核心问题
  • 什么是 ForkJoin?看这一篇就够了 !
  • 你知道吗?大家都在使用 Redisson 实现分布式锁了! !
  • 为何高并发系统中都要使用消息队列?
  • 高并发环境下如何优化 Tomcat 配置?看完我懂了!
  • 不废话,言简意赅介绍 BlockingQueue
  • 高并发环境下如何防止 Tomcat 内存溢出?
  • 高并发下常见的限流方案
  • Redis 如何助力高并发秒杀系统?看完这篇我彻底懂了! !
  • 一文搞懂 PV、UV、W、IP 及其关系与计算
  • 优化加锁方式时竟然死锁了! !
  • 如何使用互斥锁解决多线程的原子性问题
  • 高并发环境下诡异的加锁问题(你加的锁未必安全)
  • 高并发场景下创建多少线程才合适?一条公式帮你搞定! !
  • 终于弄懂为什么局部变量是线程安全的了! !
  • 线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单! !

二、实战案例篇

  • 如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你必须掌握! !
  • 如何实现亿级流量下的分布式限流?这些算法你必须掌握! !
  • 亿级流量场景下如何为 HTTP 接口限流?看完我懂了! !
  • 亿级流量场景下如何实现分布式限流?看完我彻底懂了! !
  • 如何实现亿级流量下的分布式限流?

三、源码分析篇

PS:程序员究竟要不要读源码?

  • 线程与线程池
  • 线程的执行顺序
  • Java 中的 Callable 和 Future
  • SimpleDateFormat 类的线程安全问题
  • 深度解析 ThreadPoolExecutor 类源码
  • 深度解析线程池中重要的顶层接口和抽象类
  • 从源码角度分析创建线程池究竟有哪些方式
  • 通过源码深度解析 ThreadPoolExecutor 类是如何保证线程池正确运行的
  • 通过 ThreadPoolExecutor 类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程
  • 通过源码深度分析线程池中 Worker 线程的执行流程
  • 从源码角度深度解析线程池是如何实现优雅退出的
  • 深入理解 ScheduledThreadPoolExecutor 与 Timer 的区别和简单示例
  • 深度解析 ScheduledThreadPoolExecutor 类的源代码
  • 深入理解 Thread 类源码
  • AQS 中的 CountDownL atch、Semaphore 与 CyclicBarrier
  • ReentrantLock
  • Threadl ocal 学会了这些,你也能和面试官扯皮了!
  • 又一个朋友面试栽在了 Thread 类的 stop0 方法和 interrupt()方法上!

四、面试篇

  • 面试官:讲讲高并发场景下如何优化加锁方式?
  • 面试官:讲讲什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决?
  • 面试官: Java 中提供了 synchronized,为什么还要提供 Lock 呢?
  • 面试官:说说缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?
  • 面试官:性能优化有哪些衡量指标?需要注意什么?
  • 面试官问我如何使用 Nginx 实现限流,我如此回答轻松拿到了 Offer!
  • 如何设计一个支撑高并发大流量的系统?
  • 关于乐观锁和悲观锁,蚂蚁金服面试官问了我这几个问题! !
  • 关于线程池,蚂蚁金服面试官问了我这些内容! !
  • 高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?我和阿里 P9 聊了很久!

五、系统架构篇

  • 高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!
  • 高并发分布式锁架构解密,不是所有的锁都是分布式锁! !

离线数仓DWD层五张事务事实表建表思路与ETL实践 离线数仓的分层架构中,DWD层是承上启下的关键,它以事务事实表记录每个业务事件,支撑后续的指标聚合。事务事实表与快照表不同,它回答“某天发生了什么”,而非“当前是什么”,因此适用于优惠券核销、用户收藏、页面浏览、注册登录等过程分析。合理设计DWD层事务事实表,需要明确事务粒度、唯一键、分区与ETL去重逻辑,并注意维度退化、字段类型、时间口径等细节。本文聚焦五张经典事务事实表——优惠券支付、收藏商品、页面浏览、用户注册、用户登录,从建表语句到ODS→DWD的加工要点,梳理一套可落地的数仓建模实践,帮助数据开发 阅读详情

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