java_weekly的博客

幂等定义 请求层面 保证请求重复执行和执行一次结果相同 业务层面 1 同一个用户不重复下单 2 商品不超卖 3 MQ消费端去重 幂等范围 读/写请求层面 请求对数据造成改变 读 X 写 √ 架构层层面 哪些层会对数据造成改变 反向代理层 X 网关层 X 业务逻辑层 X 数据访问层 √ 数据访问层(CRUD) 1 Create/Insert 如果插入记录拥有业务主键，或者唯一索引，则是幂等的 2...

服务无状态化定义 1 冗余部署多个模块(进程)完全对等 2 请求提交到冗余部署的任一模块，处理结果一样 3 模块不存储业务的上下文信息 4 仅根据每次请求携带数据进行相应的业务处理 狭义负载均衡 硬件 1 F5 2 A10 3 Radware 软件 1 LVS 4层 2 Nginx 7层 3 HAProxy 4层或7层 反向代理 VS 正向代理 从用户角度，无感知的是反向代理，比如Nginx，正向代理比如VPN 广义负载均衡 完整的故障处理恢复机制 ...

高并发设计主要关注的是系统性能，包括两个部分，1是吞吐量，2是响应延迟。 性能优化目标： 缩短响应延迟 提高并发数(吞吐量) 让系统处于合理状态 并发数、QPS、平均响应时间三者之间关系 从上图可以看出， 一开始，随着并发数的增加，资源利用率，吞吐量都是线性增长，逐渐达到一个峰值，响应时间变化不大 随着并发数继续增加，资源逐渐耗尽，没有资源可以再分配，服务器响应时间开始增加，甚至没有响应，吞吐量开始下降 优化手段 1 系统时间是瓶颈 ，利用空间换时间 比如，缓存复用计算结果，..

消息队列是分布式应用间交换信息的重要组件，消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。 通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。 所以消息队列可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可以或缺的一环。 现在比较常见的消息队列产品主要有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、RocketMQ等。 本文重点以RabbitMQ为例。 1.为什么要使用