java_shm的专栏

Java API操作 Elasticsearch的Java客户端非常强大；它可以建立一个嵌入式实例并在必要时运行管理任务。 运行一个Java应用程序和Elasticsearch时，有两种操作模式可供使用。该应用程序可在Elasticsearch集群中扮演更加主动或更加被动的角色。在更加主动的情况下（称为Node Client），应用程序实例将从集群接收请求，确定哪个节点应处理该请求，就像正常节点所做的一样。（应用程序甚至可以托管索引和处理请求。）另一种模式称为Transport Cli...

快速入门2.1 安装包下载1）Elasticsearch官网： https://www.elastic.co/products/elasticsearch2.2 安装Elasticsearch（单节点Linux环境）2.2.1 在/usr/local下创建目录es上传下载包elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz，解压2.2.2 进入elasticsearch-7.8.0目录创建data和logs文件夹2.2.3 ..

1.1 什么是搜索？百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象）。百度 != 搜索1）互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种app2）IT系统的搜索：OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理。搜索，就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息1.2 如果用数据库做搜索会怎么样？用

1. 全查询 @Test public void queryAll() throws Exception { HttpSolrClient httpSolrClient = HttpSolrClientUtils.getHttpSolrClient(); String keywords="*:*"; //创建一个查询条件对象 SolrQuery solrQuery=new SolrQuery(keywords);

目录1. 准备工作1.1 solrj依赖1.2 工具类2. 添加数据3. 删除数据4.添加自定义字段，并添加数据5.使用注解的方式添加1. 准备工作1.1 solrj依赖<dependencies> <!--solr的javaAPI依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> ..

目录1. 概述1.1 分词：1.2 配置目的1.3 分词器的选择2. 分词器的配置2.1 下载2.2修改managed-sahma2.3 把IK的配置入到solr2.4 重启solr分析2.5存在问题3.中文分词如何使用到属性上3.1 添加一个属性3.2 添加数据3.3 查看分词3.4 查询测试4. 自定义分词1. 概述1.1 分词：指将一个中文词语拆成若干个词，提供搜索引擎进行查找，比如说：北京大学 是一个词那么进行拆分可以...

目录1.Solr控制台说明-主面板1.1 Dashboard(仪表盘)1.2 Logging(日志)1.3 Core Admin (core管理)1.4 Java Properties​1.5 Thread Dump2.core操作说明2.1 Overview2.2 Analysis(分析器)2.3 Schema 【/usr/local/solr-7.7.3/server/solr/db2-core/conf】2.3.1 添加一个field2.3.2添加一个.

目录1. 名词解释1.1 索引库1.2 索引分词1.3 搜索分词1.4 文档1.5 字段1.6 和Mysql的数据库做对比2.配置文件说明2.1 Solr Home2.2Solr 配置文件3. Solr索引库创建3.1 索引库概述3.2 使用solr管理页面创建3.2.1 打开solr的管理页面3.2.2 点击add Core3.2.3 添加异常处理3.3 使用命令创建3.3.1 进入solr的bin目录3.3.2 执行创...

目录1.概述1.1 定义1.2 特点1.3 工作方式1.4 SolrCloud与Solr，lucene关系1.4.1 solr与luence的关系1.4.2 Solr与SolrCloud2. Solr安装2.1 安装前说明2.2 下载2.3 启动solr2.3.1 进入solr目录，目录分析2.3.2 进入bin目录，目录分析2.3.3 启动2.4 测试验证2.5 安装可能存在的问题2.5.1 无法启动2.5.2 启动成功之后无法.

1. 倒排索引算法1.1 什么是倒排索引？见其名知其意，有倒排索引，对应肯定，有正向索引。正向索引（forward index），反向索引（inverted index）更熟悉的名字是倒排索引。在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。例如“文档1”经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置。正向索引的结构如下： “文档1”的ID >...

GitHub地址：https://github.com/huaban/jieba-analysis结巴分词(java版) jieba-analysis首先感谢jieba分词原作者fxsjy，没有他的无私贡献，我们也不会结识到结巴 分词. 同时也感谢jieba分词java版本的实现团队huaban，他们的努力使得Java也能直接做出效果很棒的分词。不过由于huaban已经没有再对java版进行维护，所以我自己对项目进行了开发。除了结巴分词(java版)所保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cutf

1.什么是全文检索 2.全文检索的应用场景 3.什么是lucene 4.lucene实现全文检索的流程 5.入门程序 6.分析器 7.索引库维护 8.索引库查询五.入门程序

1. 索引库的添加1.1 Field域的属性是否分析：是否对域的内容进行分词处理。前提是我们要对域的内容进行查询。 是否索引：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。比如：商品名称、商品简介分析后进行索引，订单号、身份证号不用分析但也要索引，这些将来都要作为查询条件。 是否存储：将Field值存储在文档中，存储在文档中的Field才可以从Document中获取比如：商品名称、订单号，凡是将来要从Document中获取的Field都要存储。是否存储的标准：是否要将内

1.Lucene概述Lucene是一款高性能的、可扩展的信息检索（IR）工具库。信息检索是指文档搜索、文档内信息搜索或者文档相关的元数据搜索等操作。2.索引过程：①获取内容②建立文档获取原始内容后，就需要对这些内容进行索引，必须首先将这些内容转换成部件（通常称为文档），以供搜索引擎使用。文档主要包括几个带值的域，比如标题、正文、摘要、作者和链接。③文档分析搜索引擎不能直接对文本进行索引：确切地说，必须将文本分割成一系列被称为语汇单元的独立的原子元素。每一个语汇单元大致与语言中的“单词

1.分析器的分词效果1.1 分析文本"The Spring Framework provides a comprehensive programming and configuration model."1.2 代码import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.standard.Stand

1. 依赖1.1 直接下载jar包Lucene是开发全文检索功能的工具包，从官方网站http://lucene.apache.org/，下载lucene-7.4.0，并解压。Jdk要求：1.8以上1.2 方式二：pom.xml文件 <dependency> <groupId>commons-io</groupId> <artifactId>commons-io&lt..

1. 索引和搜索流程图　　1、绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括：　　　　确定原始内容即要搜索的内容→采集文档→创建文档→分析文档→索引文档　　2、红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，搜索过程包括：　　　　用户通过搜索界面→创建查询→执行搜索，从索引库搜索→渲染搜索结果2. 创建索引对文档索引的过程，将用户要搜索的文档内容进行索引，索引存储在索引库（index）中。这里我们要搜索的文档是磁盘上的文本文件，根据案例描述：凡是文件名或.

1. Lucene简介　　Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Luc